Как парсить почтовые адреса (своя реализация)?

mayton2019, mayton2019, Хорошо, но это попозже, сейчас в роадмапе задача парсить и сопоставлять номера домов, пока они есть отдельным полем.
из такого "70кЛИТАВЛД" делать "влд 70 литера А", например.

Задача кстати похожая, даже попроще, базы не нужны. Но уже тоже пришёл к необходимости вычислять процент попадания, при сопоставлении двух номеров дома друг с другом, по нетривильной формуле ибо "1к1" может означать "1/1" и это должно иметь высокий % совпадения, тогда как "1а" и "1б" - очень низкий. А "1а\3стр4" и "1а\3стр5" - тоже высокий т.к. корпусом в такой детализации часто можно пренебречь.

Как парсить почтовые адреса (своя реализация)?

mayton2019, да, от сторонних api хочется отойти, максимум использовать их как вспомогательные, поэтому и задаю здесь вопрос.

Как парсить почтовые адреса (своя реализация)?

mayton2019, Да дело в том что задача-минимум уже реализована, не в части парсинга но в части обработки и стандартизации адресов: используется по api сервис созданный именно для этого. Но он, во-первых, кушает адреса только с максимум 1 ошибкой и если встречается "лишнее" слово он уже ничего не распознаёт ("Фёдора Тютчева" он не распознает если реальное написание "Ф. Тютчева"), а во вторых, он платный.

Изначально этого хватало, но со временем накопились тысячи адресов для ручной проверки и исправления, при том что огромную часть уже исправляем по шаблону, вот и хотелось бы перед реализацией "правильного" решения, вычислить все pros & cons, и на опыте учесть все подводные камни перед тем как приступать. Вроде той же цифры "1".

Как парсить почтовые адреса (своя реализация)?

mayton2019, а с токенами вроде просто цифры "1" как быть? Тоже теги для них? Ведь в некоторых городах есть улицы с названием "мкр 1", и в исходниках, которые надо разбирать, "мкр" часто отбрасывается, остаётся просто "1" и остальная часть адреса.

Как парсить почтовые адреса (своя реализация)?

mayton2019, я тоже думал насчёт порядка слов, но проблема, как мне видится, в том, что название улицы может совпадать с названием одного из городов или областей (Карачаево-Черкесская Респ. и ул. Черкесская в Нижнем Новгороде).

Проблему можно было бы решить, проверяя, осталось ли что-то, подходящее в качестве названия улицы в строке, после того как мы забрали слово "Черкесская" в название региона, но если у нас будет улица "Черкесская 1-я", мы забираем "Черкесская" в регион, то у нас может получиться что-то наподобие "Карачаево-Черкесская Респ, ..., ул 1-я" при некотором неблагоприятном совпадении лексем в исходной строке и существовании улицы типа "ул 1-я".

Пока не придумал как с этим можно бороться.
Если бы нужно было только реализовать подсказки, из которых человек вручную выбирает вариант, то подойдёт, а вот если хотим в автоматическом режиме справочник заполнять, это уже не вариант.

Как парсить почтовые адреса (своя реализация)?

hint000, Да, и есть догадка, что без работы с полным справочником всех существующих адресов эту задачу не решить, т.к. используя только лишь свою неполную БД, о чём я писал в тексте вопроса, и нечёткий поиск, невозможно понять - нужный вариант действительно тот который имеется в виду, или он просто самый приближённый из тех, что мы храним у себя, а в полной базе адресов существуют более точные совпадения...

И нет даже ориентира, от чего отталкиваться чтобы понять, надо ли обращаться к полной базе, или же всё успешно найдено только по нашей БД. Я прав?

Как парсить почтовые адреса (своя реализация)?

hint000, спасибо, навели на некоторые мысли.

Если больше одного...

Вот этим моментом особенно, видимо нужно формировать набор предполагаемых вариантов, после чего уже далее по каким-то критериям сравнивать вероятность того, что же из них имеется в виду. Ведь например "массив" может встречаться как в названии улицы, так и в названии нас. пункта (пример г Воронеж, Жилой массив Олимпийский - числится в ФИАСе как населённый пункт внутри Воронежа)

Да и не надо сразу искать дом ... надо сначала определиться с населённым пунктом

Да, так и размышляю, вот видимо нужно по иерархии идти и складывать варианты, уже потом из них выбирать.

Проблема например такая: входная строка "снт ижсталь 1 2", и у нас действительно есть "СНТ Ижсталь-1-2", и есть "СНТ Ижсталь-1", но адрес предполагает наличие дома, так что выбрать нам надо "СНТ Ижсталь-1", и дом - 2, а не "СНТ Ижсталь-1-2" без дома.

Это ведь на уровне БД уже не сделать, видимо, и всю логику в приложении нужно запиливать, я правильно мыслю?

Как парсить почтовые адреса (своя реализация)?

hint000, безусловно, нечёткий поиск здесь понадобится. Вопрос как корректно определять, что входная строка подразумевает адрес "СНТ Ижсталь-1-2" а не "СНТ Ижсталь, д 1 к 2", к примеру, т.е. в первую очередь искать совпадения по населённым пунктам, улицам, а уже потом вторым заходом - по домам.

Задаюсь вопросом, как всё это правильно делать

Как перенести фото, если iPhone завис на этапе загрузки (яблоко), и нет резервной копии?

В сервисе же не магия используется, тоже какой-то софт специализированный? На этом ресурсе задан вопрос, т.к. предположил что люди разбираются и могут подсказать с помощью чего восстанавливают данные в сервисах.

Как перенести фото, если iPhone завис на этапе загрузки (яблоко), и нет резервной копии?

Также она не обещает, что вы не скачаете полную версию с торрентов абсолютно бесплатно

На торрентах есть только версия под OS X, под Windows не нашёл. Если вдруг знаете, поделитесь ссылкой или хотя бы наводкой?

Как сделать чтобы высота рассчитывалась не по размеру окна браузера, а по высоте родительского элемента div?

Не, не то, с css я возился долго и безрезультатно, пробовал и relative, и inherit, и значения свойства height как только не менял, в общем, по всякому, не помогает. Потом порылся в js и понял что дело именно в нём.

Хороший торрент-трекер (eng, ru)?

на нём новые игрушки и фильмы нельзя выкладывать

Что нужно знать и уметь веб-дизайнеру в современном мире?

Спасибо за оригинальную мысль :) Стоит подумать над этим.