AlessandrIT

f = open('text.txt', 'r')
b = []
A = []                                  # Список слов, упоминание которых нужно посчитать в файле
B = []                                  # Список слов №2
for line in f:
    a = line.split()
    c = []                              # Список для нормальных слов
    for x in a:
        for char in x:                  # Проверяет символы char в слове x 
            if not char.isalpha():      # Если char не является буквой
                x = x.replace(char, '') # Убирает char, не являющийся буквой
        c.append(x.lower())             # Добавляет нормальное слово (без всяких !"-, символов) в список (с нижним регистром)
    b.append(c)                         # Добавляет строку из нормальных слов в список
f.close()


for (i, j) in zip(A, B):                # Параллельный обход всех списков со словами, количество которых надо посчитать (для примера A и B)
    for line in b:
        print('Строка ', b.index(line), ': ', i, '=>', line.count(i), ' ', j, '=>', line.count(j))

g = open('text2.txt', 'r')
'...'

for i in A:                        
    for (line1, line2) in zip(b, g):    # Параллельный обход нескольких списков со строками
        print('Строка в списке b ', b.index(line1), ': ', i, '=>', line1.count(i), ' ', 'Строка в списке g ', g.index(line2), ': ', i, '=>', line2.count(i))

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

load_url = 'https://www.biz-cen.ru/load/'

search_params = {"metro":{"lines":{}},"was_ra":",","limit":20,"to_ra":0,"tolim":20,"bc_in_fav":[],"office_in_fav":[],"bcs_in_view_start":[],"num_in":3,"typeof_search":5,"show_fav":0}
data = {'search_params':json.dumps(search_params), 'was_bc_loaded':0}

session = requests.Session()
seen = set()

def parse(response):
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
    table = soup.find('ul', id='bObjDataList')
    if table:
        lis = table.find_all('li')
    else:
        lis = soup.find_all('li')
    return [i.find('a').get('href') for i in lis]

while len(seen) < 200:
    response = session.post(load_url, data=data)
    for link in parse(response):
        seen.add(link)
    search_params['limit'] += 20
    data['search_params'] = json.dumps(search_params)
    print(len(seen))