Ответы пользователя AVKor по тегу «Python»

$ python                                        
Python 3.10.2 (main, Mar  8 2022, 23:56:15) [GCC 10.2.1 20210110] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import requests
>>> from bs4 import BeautifulSoup
>>> URL = 'https://pixabay.com/ru/'
>>> response = requests.get(URL)                   
>>> soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
>>> soup.title
<title>Attention Required! | Cloudflare</title>
>>>

объясняет "Нет соответствия".

Ответ написан более двух лет назад

Комментировать

Написал парсер на BeautifulSoup, но функция find_all работает некорректно, хотя исходные данные верные, почему?

AVKor @AVKor

функция find_all работает некорректно

Смелое заявление.

хотя исходные данные верные

Какие "исходные данные" и откуда известно, что они верные?
Вот такой код:

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

def parser():
    URL = 'https://www.avito.ru/voronezh/tovary_dlya_kompyutera/komplektuyuschie/materinskie_platy-ASgBAgICAkTGB~pm7gnOZw?cd=1&q=%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%BD%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F+%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D1%82%D0%B0+%D1%81+%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%BC'
    HEADERS = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/102.0.5005.124 Safari/537.36 Edg/102.0.1245.41'}

    site = requests.get(URL, headers=HEADERS)
    soup = BeautifulSoup(site.content, "lxml")
    print(soup.prettify())

parser()

что у вас показывает?

Ответ написан более двух лет назад

2 комментария

Как создать сложный многостраничный документ в Python?

AVKor @AVKor

Если надо PDF для печати, то однозначно Sphinx.

Ответ написан более двух лет назад

Комментировать

Стоит ли использовать pylint или bandit в VSCode, если установлен пакет Pylance?

AVKor @AVKor

охватывает ли он все, что дают вышеназванные линтеры?

Нет. Pylance - это языковой сервер, а не линтер.

Ответ написан более двух лет назад

7 комментариев

Что тут не так?

AVKor @AVKor

Потому что там весь контент на яваскриптах, так что та страница, которую получает суп, не содержит form. Соответственно, переменная form вот такая:

>>> type(form)
<class 'NoneType'>

Ответ написан более двух лет назад

Комментировать

Поиск вне зависимости от позиции?

AVKor @AVKor

Регулярки тут не нужны.

$ python3
Python 3.9.2 (default, Feb 28 2021, 17:03:44) 
[GCC 10.2.1 20210110] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> words = 'как дела'
>>> phrase = 'у тебя дела как'
>>> [word for word in words.split(' ') if word in phrase.split(' ')] == words.split(' ')
True
>>> phrase = 'у тебя дела'
>>> [word for word in words.split(' ') if word in phrase.split(' ')] == words.split(' ')
False
>>>

Ответ написан более двух лет назад

Комментировать

Как проверить офрографию русского слова с помощью textblob на Python?

AVKor @AVKor

Есть разные варианты.

Ниже представлены два.

from autocorrect import Speller

spell = Speller('ru')
text = 'Проверкка текста на ашибки.'
print(spell(text))

(при первом запуске загружает словарь из Сети, приходится долго ждать). Вывод скрипта:
Проверка текста на ошибки.
Второй вариант:

import language_tool_python

tool = language_tool_python.LanguageTool('ru-RU')
text = 'Проверкка текста на ашибки.'
matches = tool.check(text)
print(matches)

(при первом запуске загружает словарь из Сети, приходится ждать).

Библиотеки работают по-разному: первая просто корректирует текст, а вторая выдаёт список словарей с информацией.

Ответ написан более двух лет назад

3 комментария

Как лучше такое реализовать?

AVKor @AVKor

без компьютера

через Raspberry Pi

Raspberry Pi - компьютер. Вот если бы через утюг, тогда другое дело.

библиотекой python

Python - ЯП, а не библиотека.

Ответ написан более двух лет назад

Комментировать

Как написать этот format?

AVKor @AVKor

datetime.datetime.strptime('2022-02-07T09:04:00.000Z'.split('T')[0], '%Y-%m-%d').strftime('%B of %Y')

Ответ написан более двух лет назад

Комментировать

Как изучать машинное обучение?

AVKor @AVKor

google://Machine Learning Roadmap

Ответ написан более двух лет назад

Комментировать

Как это спарсить?

AVKor @AVKor

import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from bs4 import BeautifulSoup

options = Options()
options.headless = False
options.binary_location = '/usr/bin/chromium'
driver = webdriver.Chrome(options=options)
URL = 'https://tracker.gg/valorant/profile/riot/mrsnowman%23siuu/overview'
driver.get(URL)
time.sleep(5)
html = driver.page_source
driver.quit()
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
agent = soup.find('div', class_='value', set=True).text.strip()
print(agent)

Ответ написан более двух лет назад

Комментировать

Ошибка при установке Pyaudio на windows 7, 32 bit. Как исправить?

AVKor @AVKor

На скриншоте всё написано (ошибку надо текстом размещать, а не картинкой):

error: Microsoft Visual.....

Ответ написан более двух лет назад

Написал парсер автомобилей, но выдает какие-то не понятные символы, как от них избавиться?

AVKor @AVKor

Я так понимаю, надо с записью в CSV-файл?

import csv
import unicodedata
import requests
from anti_useragent import UserAgent
from bs4 import BeautifulSoup

ua = UserAgent()
headers = {'User-Agent': ua.chrome}


def get_html(url):
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.text


def get_content(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    items = soup.find_all('a', class_='css-yo21t ewrty961')
    cars = []
    for item in items:
        cars.append({
            'Title': item.find('div', class_='css-17lk78h e3f4v4l2').text.strip(),
            'Price': unicodedata.normalize("NFKD", item.find('div', class_='css-1dv8s3l eyvqki91').text.strip()),
            'About': item.find('div', class_='css-1fe6w6s e162wx9x0').text.strip()
        })
    return cars


def content_to_csv(content):
    columns = ['Title', 'Price', 'About']
    result_file = 'autodrom.csv'
    try:
        with open(result_file, 'w', encoding='utf-8', newline='') as csv_file:
            writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=columns, dialect='unix')
            writer.writeheader()
            for item in content:
                writer.writerow(item)
    except IOError as err:
        print(f'Error writing the file {result_file}: {err}')


def main():
    url = 'https://auto.drom.ru/audi/'
    content_to_csv(get_content(get_html(url)))


if __name__ == '__main__':
    main()

Ответ написан более двух лет назад

Комментировать

Как вывести все поля у которых название одно и тоже а значение другое?

AVKor @AVKor

вот пример моего кода

... совершенно нерабочего прежде всего из-за "левых" отступов. Но не только.

Вот Json:

Некорректный.

Ниже исправленный JSON и как из него получить то, что требуется.

import json

DOC = """\
{
  "name": "Bitcoin",
  "tickers": [
    {
      "base": "BTC",
      "bid_ask_spread_percentage": 0.010034,
      "coin_id": "bitcoin",
      "converted_last": {
        "btc": 1.000832,
        "eth": 14.633225,
        "usd": 29784
      },
      "converted_volume": {
        "btc": 48398,
        "eth": 707624,
        "usd": 1440259765
      },
      "is_anomaly": false,
      "is_stale": false,
      "last": 29668.22,
      "last_fetch_at": "2022-05-15T10:13:49+00:00",
      "last_traded_at": "2022-05-15T10:13:49+00:00",
      "market": {
        "has_trading_incentive": false,
        "identifier": "binance",
        "name": "Binance"
      },
      "target": "USDT",
      "target_coin_id": "tether",
      "timestamp": "2022-05-15T10:13:49+00:00",
      "token_info_url": null,
      "trade_url": "https://www.binance.com/en/trade/BTC_USDT?ref=37754157",
      "trust_score": "green",
      "volume": 48357.32095661529
    },
    {
      "base": "WBTC",
      "bid_ask_spread_percentage": 0.010002,
      "coin_id": "wrapped-bitcoin",
      "converted_last": {
        "btc": 1,
        "eth": 14.603248,
        "usd": 29671
      },
      "converted_volume": {
        "btc": 137.98,
        "eth": 2015,
        "usd": 4093977
      },
      "is_anomaly": false,
      "is_stale": false,
      "last": 0.9997,
      "last_fetch_at": "2022-05-15T10:23:54+00:00",
      "last_traded_at": "2022-05-15T10:19:38+00:00",
      "market": {
        "has_trading_incentive": false,
        "identifier": "ftx_spot",
        "name": "FTX"
      },
      "target": "BTC",
      "target_coin_id": "bitcoin",
      "timestamp": "2022-05-15T10:19:38+00:00",
      "token_info_url": null,
      "trade_url": "https://ftx.com/trade/WBTC/BTC",
      "trust_score": "green",
      "volume": 138.02190083024908
    },
    {
      "base": "BTC",
      "bid_ask_spread_percentage": 0.016816,
      "coin_id": "bitcoin",
      "converted_last": {
        "btc": 1.000886,
        "eth": 14.620339,
        "usd": 29721
      },
      "converted_volume": {
        "btc": 13166,
        "eth": 192320,
        "usd": 390963508
      },
      "is_anomaly": false,
      "is_stale": false,
      "last": 29652.24,
      "last_fetch_at": "2022-05-15T10:22:07+00:00",
      "last_traded_at": "2022-05-15T10:22:07+00:00",
      "market": {
        "has_trading_incentive": false,
        "identifier": "digifinex",
        "name": "Digifinex"
      },
      "target": "USDT",
      "target_coin_id": "tether",
      "timestamp": "2022-05-15T10:22:07+00:00",
      "token_info_url": null,
      "trade_url": "https://www.digifinex.com/en-ww/trade/USDT/BTC",
      "trust_score": "green",
      "volume": 13154.30795151
    },
    {
      "base": "ETH",
      "bid_ask_spread_percentage": 0.011459,
      "coin_id": "ethereum",
      "converted_last": {
        "btc": 1,
        "eth": 14.603248,
        "usd": 29671
      },
      "converted_volume": {
        "btc": 3337,
        "eth": 48727,
        "usd": 99002386
      },
      "is_anomaly": false,
      "is_stale": false,
      "last": 0.068503,
      "last_fetch_at": "2022-05-15T10:23:58+00:00",
      "last_traded_at": "2022-05-15T10:23:58+00:00",
      "market": {
        "has_trading_incentive": false,
        "identifier": "whitebit",
        "name": "WhiteBIT"
      },
      "target": "BTC",
      "target_coin_id": "bitcoin",
      "timestamp": "2022-05-15T10:23:58+00:00",
      "token_info_url": null,
      "trade_url": "https://whitebit.com/trade/ETH_BTC",
      "trust_score": "green",
      "volume": 48708.902
    },
    {
      "base": "BTC",
      "bid_ask_spread_percentage": 0.01338,
      "coin_id": "bitcoin",
      "converted_last": {
        "btc": 0.99724658,
        "eth": 14.563039,
        "usd": 29589
      },
      "converted_volume": {
        "btc": 2150,
        "eth": 31403,
        "usd": 63803915
      },
      "is_anomaly": false,
      "is_stale": false,
      "last": 29589,
      "last_fetch_at": "2022-05-15T10:23:57+00:00",
      "last_traded_at": "2022-05-15T10:23:57+00:00",
      "market": {
        "has_trading_incentive": false,
        "identifier": "ftx_us",
        "name": "FTX.US"
      },
      "target": "USD",
      "timestamp": "2022-05-15T10:23:57+00:00",
      "token_info_url": null,
      "trade_url": "https://ftx.us/trade/BTC/USD",
      "trust_score": "green",
      "volume": 2156.3390012132886
    },
    {
      "base": "BTC",
      "bid_ask_spread_percentage": 0.013498,
      "coin_id": "bitcoin",
      "converted_last": {
        "btc": 0.99998279,
        "eth": 14.602997,
        "usd": 29670
      },
      "converted_volume": {
        "btc": 192.67,
        "eth": 2814,
        "usd": 5716642
      },
      "is_anomaly": false,
      "is_stale": false,
      "last": 29634,
      "last_fetch_at": "2022-05-15T10:23:58+00:00",
      "last_traded_at": "2022-05-15T10:23:58+00:00",
      "market": {
        "has_trading_incentive": false,
        "identifier": "ftx_us",
        "name": "FTX.US"
      },
      "target": "USDT",
      "target_coin_id": "tether",
      "timestamp": "2022-05-15T10:23:58+00:00",
      "token_info_url": null,
      "trade_url": "https://ftx.us/trade/BTC/USDT",
      "trust_score": "green",
      "volume": 192.672936569481
    },
    {
      "base": "BTC",
      "bid_ask_spread_percentage": 0.033738,
      "coin_id": "bitcoin",
      "converted_last": {
        "btc": 0.99687626,
        "eth": 14.579921,
        "usd": 29634
      },
      "converted_volume": {
        "btc": 3782,
        "eth": 55319,
        "usd": 112436637
      },
      "is_anomaly": false,
      "is_stale": false,
      "last": 29634.0638176,
      "last_fetch_at": "2022-05-15T10:18:21+00:00",
      "last_traded_at": "2022-05-15T10:18:21+00:00",
      "market": {
        "has_trading_incentive": false,
        "identifier": "bitfinex",
        "name": "Bitfinex"
      },
      "target": "USD",
      "timestamp": "2022-05-15T10:18:21+00:00",
      "token_info_url": null,
      "trade_url": "https://www.bitfinex.com/t/BTCUSD",
      "trust_score": "green",
      "volume": 3794.16867832
    }
  ]
}\
"""
data = json.loads(DOC)
market_name = []
for ticket in data['tickers']:
    market_name.append(ticket['market']['name'])

Ответ написан более двух лет назад

Комментировать

Почему выдает ошибку при парсинге "TypeError: find() takes no keyword arguments"? Как исправить это?

AVKor @AVKor

Ответ с учётом вопроса о цене. Можно так.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:100.0) Gecko/20100101 Firefox/100.0"}
URL = "https://hamptonvolgograd.ru/nomera/"
response = requests.get(URL, headers = headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml")
roomlist = soup.find("ul", id="roomsList").select("li > span > div")
for hostel in roomlist:
    title = hostel.find("span", class_ = "h1").text.strip()
    price = hostel.find("ul", class_ = "roomPrice").find("li").text.strip()
    print(title)
    print(price)

Ответ написан более двух лет назад

1 комментарий

Почему не находит модуль tkinter?

AVKor @AVKor

import tkinter as tk
window = tk.Tk()
window.title('Hello World!')
window.mainloop()

Ответ написан более двух лет назад

4 комментария

Войдите на сайт