Пропуски данных — как заполнить из другого столбца?

Question

[Даниил Бабкин]

Привет всем.
Есть датасет:

f=[{1,'2020-02-20',np.nan},{21,'2020-03-21','2020-04-01'},{15,'2020-04-18','2020-05-30'}]
df=pd.DataFrame(f,columns=['Строка','Дата начала','Дата окончания'])

Вопрос: как заполнить "Дата окончания"="Дата начала" в случае, если "Дата окончания"=NaN?

Answer 1

[Evgeniy _]

pandas.DataFrame.fillna

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/refer...

Comments

[Даниил Бабкин]

Евгений, я читал про этот метод. Но он не позволяет заполнить данными из другого поля - только фиксированными данными или данными из соседних строк.
Если вы знаете секретный метод, то буду признателен :)

[Evgeniy _]

Ну, вот, посмотрите, это ли вы хотите:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
    {   'Строка': [1,21,15],
        'Дата начала': ['2020-02-20','2020-03-21','2020-04-18'],
        'Дата окончания':[np.nan,'2020-04-01','2020-05-30']
    }, index=[1,25,15]
)
df.head()
print(df.head())

Строка Дата начала Дата окончания
0 1 2020-02-20 NaN
1 21 2020-03-21 2020-04-01
3 15 2020-04-18 2020-05-30

df['Дата окончания'] = df['Дата окончания'].fillna(df["Дата начала"])
df.head()

Строка Дата начала Дата окончания
0 1 2020-02-20 2020-02-20
1 21 2020-03-21 2020-04-01
3 15 2020-04-18 2020-05-30

[Даниил Бабкин]

Evgeniy _, спасибо.
P.S. Документацию читать - годно, но не всегда понятно. Я 2 дня решение не мог найти.