Почему pandas не пропускает строку?

Question

[i1yas]

Есть такой csv-файл:

a,b,c
1,2,3
1,2,3,4

Попытка прочитать ожидаемо приведет к ошибке:
df = pd.read_csv("./test.csv")

И если добавить флаг error_bad_lines=False, то строка с лишней колонкой будет пропущена:

df = pd.read_csv("./test.csv", error_bad_lines=False)
print(df)
   a  b  c
0  1  2  3

Проблема с таким файлом:

a,b,c
1,2,3,4

df = pd.read_csv("./test.csv")
print(df)
   a  b  c
1  2  3  4

Флаг error_bad_lines=False не помогает.
Как сделать, чтобы в обоих случаях строки с лишними столбцами пропускались?
Версия pandas=1.1.5

Comments

[Алан Гибизов]

Таки а чего ожидается во втором варианте? Датафрейм с именами колонок a, b, c, но без строк? Датафрейм без имен колонок, но со строкой a, b, c?

[i1yas]

Датафрейм с именами колонок a, b, c, но без строк

Ожидается это. Хочется чтобы одна команда пропускала строку в обоих вариантах

Answer 1

[dmshar]

Если в первой строке у вас названия колонок, то это надо указывать явно. Для этого используйте параметр header. Неплохо бы еще и index_col указать.
А для работы с пропущенными данными есть несколько параметров - keep_default_na, na_filter, na_values - соответствующей комбинацией которых можно добиться чего угодно.