Как в opencv определить цвет изображения?

Question

[Phoen1xx]

Здравствуйте. У меня есть несколько изображений с доминирующими на них цветами (например 90% изображения ярко красное), большинство статей в сети легко дают информацию как выделить доминирующий цвет, но он получается всегда разный т.к. изображения имеют немного разную яркость и множество оттенков, как мне превратить кучу оттенков rgb в цвет: "red", "green".

P.S. Пример двумя картинками, и их доминирующие цветами:


Мне нужно получить просто текст: "reg" и "blue"

Answer 1

[Phoen1xx]

Решение оказалось гораздо проще, нужно просто посчитать расстояние между цветами:
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%BE%D1%80%D...
Как определить цвет, близкий к цвету из существующего списка (php)?
Нашел на js пример:
https://github.com/dtao/nearest-color

Answer 2

[Владимир Куц]

Написано на скорую руку. Адаптируете при необходимости:

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import cv2
from PIL import Image, ImageDraw
import numpy

def get_colors(infile, numcolors=10, swatchsize=20, resize=150):

    plt.rcParams['figure.figsize'] = [15, 3]
    f,ax = plt.subplots(1,2)
    
    image = Image.open(infile)
    orig = image.copy()
    image = image.resize((resize, resize))
    result = image.convert('P', palette=Image.ADAPTIVE, colors=numcolors)
    result.putalpha(0)
    colors = result.getcolors(resize*resize)

    pal = Image.new('RGB', (swatchsize*numcolors, swatchsize))
    draw = ImageDraw.Draw(pal)

    posx = 0

    for count, col in sorted(colors, key=lambda x: x[0], reverse=True):
        draw.rectangle([posx, 0, posx+swatchsize, swatchsize], fill=col)
        posx = posx + swatchsize

    img = numpy.asarray(pal)
    del draw
    
    print('File: ', infile)
    for im in sorted(colors, key=lambda x: x[0], reverse=True):
        if im[1].index(max(im[1])) == 0:
            print(im, 'red')
        elif im[1].index(max(im[1])) == 1:
            print(im, 'green')
        elif im[1].index(max(im[1])) == 2:
            print(im, 'blue')

    ax[0].imshow(orig)
    ax[1].imshow(img)

if __name__ == '__main__':
    get_colors('D:\\00\\sample01.jpg', numcolors=1)
    get_colors('D:\\00\\sample02.jpg', numcolors=1)
    get_colors('D:\\00\\sample03.jpg', numcolors=1)

Answer 3

[Dimonchik]

нормализацией

Comments

[Phoen1xx]

Ничего дельного по данному слову найти не получается.
Может есть ссылка на пример?

Answer 4

[Viktor T2]

g python hex color to name

https://stackoverflow.com/questions/9694165/conver...

https://pypi.org/project/webcolors/1.3/

Comments

[Phoen1xx]

hex_to_name из webcolors работает только с теми цветами, у которых есть названия в css

[Viktor T2]

Phoen1xx, сделайте простенький словарь для преобразования:
clr_dec = {'MidnightBlue': 'Blue', 'DodgerBlue': 'Blue', ну и так далее 'Crimson': 'Red'}
что-то вроде этого
clr = clr_dec['DodgerBlue'] # Blue

https://htmlcolorcodes.com/color-names/