Где можно арендовать сервер с GPU на поминутной оплате?

Question

[3zuckerbrins]

Хочется поднять своё игровое облако, в связи с чем интересуют сервисы, где можно арендовать сервер:

• С хорошим GPU
  
• Близок к Москве (т.е. какой-нибудь Амазон во Франкфурте не подходит)
  
• С посекундной/поминутной/почасовой оплатой
  
• На windows
  

Answer 1

[Максим Вязников]

https://intelion.cloud/gpu_server_configurator/

Из GPU: 3090, A5000, A10 обычно в наличии, иногда появляется А100 80Гб, лучше бронировать через техпод. Цены ниже immers cloud.
Серверы можно ставить на паузу, чтобы не платить за них. В т.ч. прописать в скрипте «shutdown -h now» для этого, чтобы как в runpod оплачивать только факт работы машины. В зависимости от предоплаты цена ниже, но тарификация посекундная.

Answer 2

[Владимир Миткевич]

https://immers.cloud/

Всё что, Вам нужно. Нужно удалять машину, чтобы не списывались денежки, поэтому рекомендую выбирать с виртуальным диском. Пашет хорошо. Цена в зависимости от GPU 20-100р в час.

Comments

[TMAS]

Пока разобрался с их интерфейсом, успел пройти все круги ада — от «что вообще происходит?» до «зачем я вообще сюда зашёл?». Сайт напоминает музей доисторического UX-дизайна: чёрт ногу сломит, пока найдёшь, где там вообще аренда машин.

Конфигуратор — это отдельная боль. Выглядит как говно мамонта, откопанное и торжественно размещённое в браузере без капли стыда. Ломанный функционал, кнопки не на своих местах, логика — на уровне «угадай, что имел в виду разработчик 2010 года».

В общем, если у вас в избытке свободного времени и стальные нервы — дерзайте. Всем остальным советую обходить эту цифровую катастрофу стороной.

Answer 3

[sorok_olejka]

Да, к тому же параметры серверов здесь полностью соответствуют заявленным, а не только на бумаге. Если указан гигабитный канал, он реально обеспечивает такую скорость. Кроме того, цены разумные и не повышаются постоянно.

Answer 4

[rPman]

Поминутно никто не будет заморачиваться.

Найди майнера, договорись, управляй майнинговым оборудованием, попеременно включая и выключая его и свои приложения, добытое отправляй владельцу фермы (точнее не меняй настройки) плюс упущенная прибыль (считать в процентах от среднего дохода) плюс за беспокойство.

Недостаток - не будет SLA0.99.... не будет сервисов, не будет дисков, но будет самая низкая цена...
Диски по сети бери в ближайшем датацентре на самом дешевом тарифе.

Answer 5

[WhiteYagyar]

Хосткей, правда оплата там не поминутная, но есть возможность взять с почасовой оплатой. Ось можно поставить какую угодно. Сервера в Дата-центре в МСК установлены.

Comments

[taradmitriy]

Ну да, нужно уже по бюджету прежде всего ориентироваться. Если все подходит, то действительно, почему бы и не взять промышленную видеокарту. Мне для многих проектов хватало и игровых.

Answer 6

[koshelevv]

По стоимости: есть сервера на промышленных видеокартах, например A4000 они дороже, а на игровых карты стоят дешевле. К тому же можно протестировать сервер на пробный период перед арендой. Это полезно когда протестировать ресурсы надо. Если что, почасовая тарификация там возможна.

Comments

[rannikoff]

Часто берём у них серверы с видеокартами, особенно для задач ИИ. Есть варианты с предустановленными последними версиями LLM, так что можно сразу приступить к работе. Выбор большой: виртуальные серверы и выделенные с видеокартами последних поколений.

[bobckow]

Именно. Выбор реально широкий, и цена аренды при этом приемлемая. К тому же для краткосрочных проектов можно взять сервер с почасовой оплатой.

Answer 7

[kozeev]

Я пользуюсь серверами Hostkey уже более года. Особенно удобно, что зарубежные серверы можно оплачивать рублёвой картой — это исключает любые сложности с будущими платежами. К тому же выбор зарубежных серверов широкий, а выдача происходит мгновенно.

Answer 8

[sushchenko]

У нас похожий опыт с GPU серверами у Hostkey. Мы используем их для обработки видео и генерации изображений. На сервере анализируются кадры из видеозаписей и выполняется обработка графических данных. Также запускаем задачи по обучению моделей для анализа визуальной информации. Сервер справляется с такими задачами стабильно и позволяет работать с большими объемами данных.

Answer 9

[simonovartyr4ik]

Мы используем GPU сервер у Hostkey для обучения модели распознавания изображений. На сервер загружается большой набор фотографий, после чего запускается процесс обучения нейросети. Модель анализирует изображения и учится определять объекты на них. GPU позволяет значительно ускорить вычисления и обучение проходит быстрее.