Привет всем!
Есть такая задача: принимать соединения по сокетам, получать входные данные для сложных вычислений, вычислять и отдавать ответ. Запросов одновременно может быть очень много.
Сначала я понял, что из-за GIL я не смогу использовать нормально потоки, и пробовал обернуть всё в C++, подключая boost:threads и boost:python, запуская потоки в C++ и производя вычисления в каждом потоке в субинтерпретаторе python, но нифига не вышло, всёравно проц с 8 ядрами не юзался на 100%.
В итоге я решил, что придётся только через multiprocessing, и оптимально будет создать сразу n worker'ов (кол-во ядер*2), чтобы они сидели и ждали заданий (очередь). Таким образом не тратится время на создание процесса, и они не расплодятся более чем n количество.
С сокетами и потоками я больше работал в C++, поэтому в python'е только сталкиваюсь с этим.
Есть такой скрипт:
#!/usr/bin/env python
import os
import sys
import SocketServer
import Queue
import time
import socket
import multiprocessing
from multiprocessing.reduction import reduce_handle
from multiprocessing.reduction import rebuild_handle
class MultiprocessWorker(multiprocessing.Process):
def __init__(self, sq):
self.SLEEP_INTERVAL = 1
# base class initialization
multiprocessing.Process.__init__(self)
# job management stuff
self.socket_queue = sq
self.kill_received = False
def run(self):
while not self.kill_received:
try:
h = self.socket_queue.get_nowait()
fd=rebuild_handle(h)
client_socket=socket.fromfd(fd,socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
#client_socket.send("hellofromtheworkerprocess\r\n")
received = client_socket.recv(1024)
print "Recieved on client: ",received
client_socket.close()
except Queue.Empty:
pass
#Dummy timer
time.sleep(self.SLEEP_INTERVAL)
class MyTCPHandler(SocketServer.BaseRequestHandler):
"""
The RequestHandler class for our server.
It is instantiated once per connection to the server, and must
override the handle() method to implement communication to the
client.
"""
def handle(self):
# self.request is the TCP socket connected to the client
#self.data = self.request.recv(1024).strip()
#print "{} wrote:".format(self.client_address[0])
#print self.data
# just send back the same data, but upper-cased
#self.request.sendall(self.data.upper())
#Either pipe it to worker directly like this
#pipe_to_worker.send(h) #instanceofmultiprocessing.Pipe
#or use a Queue :)
h = reduce_handle(self.request.fileno())
socket_queue.put(h)
if __name__ == "__main__":
#Mainprocess
address = ('localhost', 8082)
server = SocketServer.TCPServer(address, MyTCPHandler)
socket_queue = multiprocessing.Queue()
for i in range(5):
worker = MultiprocessWorker(socket_queue)
worker.start()
try:
server.serve_forever()
except KeyboardInterrupt:
sys.exit(0)
Но он получает и сразу закрывает соединение... непонятно, почему.
