Redis в качестве кеша какую нагрузку может держать?

Question

[lloyd67]

Суть вопроса проста. Хочется выяснить потенциальную производительность системы кеширования.

Имееться backend на Python и Django REST API.
Планируется высоконагруженное приложение для отдачи простых JSON объектов и кешем объектов в Redis.
Допускаем что кеш долгий (час, сутки и возможно более).

Сколько теоретически одновременных запросов может обрабатывать Redis?
Удачно ли это решение в качестве кеша для данной связки?
Возможно ли масштабирование кеша Redis между разными физическими серверами?
По железу это могут быть например 1, 2 и более физических много-ядерных серверов под Redis.

И если нет, то какие есть альтернативные решения?

Спасибо.

Answer 1

[Илья]

У Редиса есть утилита для нагрузочного тестирования. Рекомендую поставить и на живом проверить.
https://redis.io/topics/benchmarks

И еще, отмечу что Редис кластеризуем, так что его можно сильно разгонять по пропускной способности. Скорее в сеть упретесь

Comments

[Илья]

Ну вот какие-то цифры есть в документации по Azure

[Иван Шумов]

Илья, надо понимать что от железа и конфигурации много чего зависит. Нельзя так вообще сравнивать. Все этом цифры очень приблизительные

[Илья]

Иван Шумов, безусловно. Я же предложил ТС воспользоваться бенчмарком на его конкретной системе.
Тем более что ажуровский редис работает (внезапно) под виндоуз. Есть вероятность что на линукс будет по другому.
Я привел скриншот, потому что, возможно, он может дать качественную оценку.

Answer 2

[Владимир Коротенко]

Рассуждайте логично . Перед кластером редиса у вас должен быть балансировщик который как то выделит куда послать, нагрузка по сути это пропускная способность сети и память на нодах что бы кэш был в памяти. Так что без цифр что то сложно сказать