Как деплоить Flask-SocketIO c gunicorn и nginx?

Question

[pcdesign]

Вот например, приложение с чатом:
https://github.com/miguelgrinberg/Flask-SocketIO-Chat

Если идти по официальной документации:
gunicorn --worker-class eventlet -w 1 module:app
То все отлично работает, но мы получаем только один воркер.
Если поставить -w 4, то все сломается.

По документации, чтобы запустить несколько воркеров, там уже начинаются танцы с бубном - с redis и т.д.

Есть ли вариант просто запустить два gunicorn, на двух разных портах.
Один gunicorn будет работать с 4-мя воркерами и отвечать за все кроме чата на порту 8888.
А второй gunicorn только за socketio и будет работать с одним воркером на порту 7777.
В nginx это будет выглядеть как-то так:

location / {
        include proxy_params;
        proxy_pass http://127.0.0.1:8888;
    }


    location /socket.io {
        include proxy_params;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_buffering off;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection "Upgrade";
        proxy_pass http://127.0.0.1:77777/socket.io;
    }
}

Стоит ли так заморачиваться? И может есть более лучшие решения?

Comments

[Lostimon]

"То все отлично работает," у меня и так не работает((
задеплоил простой чат на flask и socketio, но
в консоле браузера при обращении к серверу пишет:

Mixed Content: The page at '' was loaded over HTTPS, but requested an insecure XMLHttpRequest endpoint ''. This request has been blocked; the content must be served over HTTPS.

Может подскажите куда копать?

[pcdesign]

Lostimon, надо разобраться с https, наверное часть данных идет по ssl, а другая в открытом виде.
Сделайте для начала все в открытом виде.

[Lostimon]

Lostimon, эта ошибка возникла из-за попытки перейти в скрипте с HTTPS на HTTP.
Проблему исправил но все равно не работает

Answer 1

[pcdesign]

В результате моих исследований такое резюме.
Нет смысла так делать.
Указание --worker-class eventlet
https://pypi.org/project/eventlet/
Запускает неблокирующую библиотеку, которая может обслуживать запросы параллельно.