Python Pandas как посчитать среднее нескольких DataFrame?

Question

[GreenX5]

Есть список нескольких однотипных DataFrame с одинаковыми датами.

import pandas as pd

dfs=[
    pd.DataFrame([['2020-08-13','John', 30],
                  ['2020-08-14','John', 20],
                  ['2020-08-15','John', 35]],
                columns=['id','name', 'value']),

    pd.DataFrame([['2020-08-13','Mike', 10],
                  ['2020-08-14','Mike', 25],
                  ['2020-08-15','Mike', 5]],
                columns=['id','name', 'value']),

    pd.DataFrame([['2020-08-13','Ken', 8],
                  ['2020-08-14','Ken', 17],
                  ['2020-08-15','Ken', 10]],
                columns=['id','name', 'value'])
]

Как создать результирующий с подсчетом средних арифметических по датам?

Вот такой

pd.DataFrame([['2020-08-13','mean', среднее на дату],
              ['2020-08-14','mean', среднее на дату],
              ['2020-08-15','mean', среднее на дату]],
            columns=['id','name', 'value'])

Comments

[Алан Гибизов]

Надо бы написать: я делал так и так, вот мой код. Получается не то. Где я ошибаюсь?

[GreenX5]

При всём уважении, и без обид, Вы, вероятно, как и я, не работаете с Pandas.
Я дождался утра и спросил у друга, который проф. использует Pandas в научных работах. И вот его ответ:

res = pd.concat(dfs).groupby('id').mean()

[Алан Гибизов]

GreenX5, кстати, с pandas я работаю, правда не в научной сфере, а просто в своей работе использую. Не профи, да.

Когда мне надо было сцепить несколько датафреймов, я примерно так и делал через concat.
dfprev = pd.concat([dfprev, dfnow], sort=False)