Какая технология позволит произвести группировку данных с обучением?
Добрый день!
Задача: есть табличные данные с параметрами таблицы (title, subtitle). Необходимо на основании параметров таблицы и значений из пары колонок произвести группировку данных. Значения из колонок - id и относительно произвольный текст. Выборка для обучения отсутствует, система должна будет обучаться пользователем во время работы, т.е. система предлагает свои варианты группировки, а пользователь ее корректирует.
С нейросетями и обучением не знаком, поэтому прошу совета в какую сторону начать копать?
sim3x,
На входе небольшие таблицы (до 100 строк), в которых необходимо сгруппировать данные по признаку наименования таблицы и описания строки. Код является уникальным и тоже может учавствовать в группировке.
Наименование таблицы
Код | Описание | Число | Число
------------- | ------------- | ------------- | -------------
1 | Текстовое описание 1 | 10 | 5
2 | Текстовое описание 2 | 30 | 5
3 | Текстовое описание 3 | 50 | 40
На выходе получаем сгруппированные данные и описание для каждой группы, придуманное NN на основании описаний входящих в группировку, кода и названия таблицы:
id | Описание | Число | Число
------------- | ------------- | ------------- | -------------
-- | Описание группы 1 | 60 |45
1 | Текстовое описание 1 | 10 | 5
3 | Текстовое описание 3 | 50 | 40
--| Описание группы 2 | 30 | 5
2 | Текстовое описание 2 | 30 | 5
Возможно для этого не нужно NN, а необходимо что-то другое, поэтому и прошу указать направление.
sim3x, обучающей выборки нет , сеть должна обучаться пользователем. Он просто выполняет свою работу руками, как и делал до этого, а сеть со временем предлагает ему варианты, он их принимает или исправляет
habratoster,
Кластеризировать записи без обучения можно, а вот составлять описание - сомнительно
Без хороших знаний, ни кластеризацию, ни обучение сделать не получится
Простой
