Посоветуте Search Engine для MS SQL, c учётом семантики

Question

[Bartez]

Т.е. что бы поиск был возможен с учётом перестановки слов и изменённых форм слов, например: delete, deleted и т.д. С поддержкой релевантности, т.е. алгоритма определения значимости результата.
Можно платные решения.

Answer 1

[Ivan]

Гм, Sphinx?

Comments

[Bartez]

Он заработал под MS SQL?

[Ivan]

А он когда-то не работал?
>Sphinx can directly access and index data stored in MySQL (all storage engines are supported), PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server, SQLite, Drizzle, and anything else that supports ODBC.

[Bartez]

iSage, спасибо!
Плюсую.

Answer 2

[lashtal]

Что-то я не пойму… у MS SQL есть свой, работающий full text, поддержка кучи языков, ranking. Зачем велосипед?

Comments

[Bartez]

Спасибо! Я не знал о существовании подобного решения.
+1 в карму вам.

[Bartez]

Если у вас был опыт использования.
Скажите, как дела обстоят у MS SQL Full Text c производительностью?

[lashtal]

нет, увы, знаком только в теории. Самому интересно )

Answer 3

[Baileys]

Реализовать это можно так:
1. Поисковый запрос разбивается на слова
2. Методом Стемминга определяется основа каждого слова и создаётся массив слов
3. После этого создаётся запрос к базе следующего вида select * from Table where name like '%слово1%' and name like '%слово2%' and…
4. Релевантность можно определять по количеству вхождения каждого слова в результате выдачи
это правильнее

Comments

[Fally]

а потом мы вешаемся от того, что на like '%something%' не работают индексы :)
Присоединяюсь к оратору выше Sphinx или Lucene самое оно.

[Baileys]

А как вы предлагаете осуществлять поиск без like? И как пригодятся индексы, если нам в любом случае нужно обрезать слово до основы и искать вхождения?

[pietrovich]

А как вы предлагаете осуществлять поиск без like?

А никак. Использовать отдеьлные поисковые системы. А там где в них нет необходимости серьезно обдумать последствия использования like и использовать только там где это необходимо, только так как это необходимо и только в том количестве котрое необходимо.