Как преобразовать RGB в 1 из 24 цветов?

Question

[Rikonardo]

Нужно написать код (функцию), который по трём переменным (RGB), значения которых находятся в пределах от 0 до 255 включительно выдаст наиболее подходящий цвет из списка (на картинке). Всего вариантов 24.
Вообще не могу сообразить, как это написать (кроме как прописать все возможные варианты в if :D )

Функция должна выглядеть примерно так:

int GetColorFromRGB(int R, int G, int B)
{
    int result = 0;
    //Тут происходит магия
    return result;
}

Понимаю, что должно быть какое-то простое решение, но не могу до него дойти...
Буду очень благодарен за помощь.

Answer 1

[Павло Пономаренко]

Самый простой способ - вычислить расстояние вашего цвета до каждого из 24 и выбрать ближайший.

Ну что-то вроде

Number Distance (Color source, Color target) {
  const dRed   = Math.Abs(target.r - source.r);
  const dGreen = Math.Abs(target.g - source.g);
  const dBlue  = Math.Abs(target.b - source.b);

  return dRed + dGreen + dBlue;
}

Я бы начал с этого и посмотрел, куда оно меня приведет

Comments

[Rikonardo]

Сейчас проверю, спасибо

[Павло Пономаренко]

Rikonardo, я там отредактировал слегка.

[alexalexes]

Только учтите, что координатное пространство RGB не настолько линейно для подборки подобных в естественном смысле цветов, чтобы искать на нем короткую дистанцию, скорее всего придется переводить в другую интерпретацию цвета, например, в HSV, чтобы искать метрики подобия.

[Александр Скуснов]

Кстати, вы реализовали метрику Манхэтена. Обычно извлекают корень из суммы квадратов компонентов.

[Rikonardo]

Да, это сработало, спасибо!

Answer 2

[Moskus]

Поскольку этот ряд из 24 цветов не упорядочен по какому-либо параметру и содержит цвета, которые имеют случайные расстояния между ними в любом из основных цветовых пространств, написать функцию, которая бы математически приводила 24-битные цвета к этой палитре - нельзя. Можно только найти и захардкодить lookup table, либо каждый раз считать расстояние. Декартово (как вам посоветовали в соседнем ответе) или перцептивное (тогда нужно, например, переводить все в цветовое пространство, которое учитывает восприятие человека, и считать в нем).