Как отправить в нейросеть значения трех элементов?

Question

[tixonmavrin]

Здравствуйте, есть вопрос по нейронным сетям.
Допустим, есть нейронная сеть, которая различает кошечек от собачек. Для ее обучения выделяется масса картинок. Потом, когда мы передаем нейронной сети картинку, она определяет, кот это или собака.
А если у нас есть 3 картинки, а нам нужно определить, что из этого больше похоже на собаку? Как можно реализовать такой вариант?

Comments

[NaName]

дать эти картинки натренированной модели (классификация если 2 типа, группировка или както так если n типов животных) как входные данные. получить на выходе вероятность того что на картинке чтото изображено, например 0-собачка, 1-кошечка в случае классификации (идеальный случай, будет 0.8-скорее всего кошечка) или вектор с вероятностями в случае группировки ([0.1,0.2,0.1,0.6] - скорее всего всего там жираф, т.к. жирафий вектор четверый по порядку, например)

[sim3x]

А если у нас есть 3 картинки, а нам нужно определить, что из этого больше похоже на собаку?

а НС у вас уже при етом есть?

Answer 1

[Данил]

Помимо классификации (0 - кошка, 1 - собака) сеть также может вернуть вероятность для каждого класса (0: 0.11, 1: 0.88).

Скармливаете сети каждую картинку. После берете ту, у которой вероятность отнесения к определенному классу выше.