Какой тип нейронных сетей использовать для предсказания цен на авто?

Question

[vaniavaniatf1]

Есть дата сет с ценами на авто. Как можно предсказать цену?
У меня есть идея, что можно сделать обычную глубокую сеть и в конце вместо softmax поставить relu.
Так и нужно делать или же есть другие более умные подходы? Как лучше выбирать количество слоев? И сколько нужно нейронное на каждом из слоев?

Comments

[NaName]

регрессионная модель. линейная или логистическая от нескольких параметров (год, пробег, марка, модель и тд). зачем нейронные сети для этого?

Answer 1

[⚡ Kotobotov ⚡]

ну во первых от смены разделяющей (решающей) функции, результат особо не поменяется.
предсказывать цены, не лучшая задача для нейронных сетей - тут обычно регрессионные модели работают, в которой можно выразить цены в прямой зависимости от набора параметров умноженные на подбираемые коэффициэнты.
нейросети обычно лучше себя показывают в задачах классификации сигналов.
количество слоев обычно опытным путем подбирают