Возможно ли получить непосредственный доступ к Nvidia (для работы TensorFlow и т.п.) в виртуалке с Linux-ом из под Windows?

Question

[Joysi]

День добрый!
Основная среда в Windows. Немного (хобби) начинаю смотреть в сторону машинного обучения.
Ранее в виртуалках никогда не пробрасывал оборудования из хостовой ОС в виртуальную.
Будет ли работать проброс Nvidia GeForce 1060 в Linux установленный на виртуалке (далее CUDA + Tensorflow + сопутствующие)? Какие проблемы могут быть?
Какое лучше ОС виртуализации обслуживать, кто ставил - какие проблемы были бы?
Просьба не предлагать устанавливать все на хостовой Windows10, хотелось бы именно на виртуалке с Linux.
Спасибо заранее.

Comments

[sim3x]

Почему не использовать нормальную ОС прямо на железе?

[Joysi]

sim3x,
Пробовал собрать TensorFlow для CUDA 9.2 - нужно Visual Studio нужной версии (я в ней вообще не работаю, ставил допом) + кучи предварительных шагов до компиляции (сама она занимает 4.5 часа). Замучился копировать h/cpp файлы в нужные каталоги (компилирование валилось с ошибками отсутствия файлов) + заново запускать. Опять же основная ОС "тяжелеет" весьма сильно на MS-сопутствующие.
На Linux-е (поставил на другой раздел диска) - все сразу получилось. Но весь основной рабочий инструментарий (не ML) - под Windows. Поэтому и хочется поставить в виде Virtual OS. Работать, запустить в виртуалке задачу, параллельно делая работу в основной ОС.
Гугление вопроса принесло прямо противоположные ответы (да и основная масса 2017 и ранее годов), потому и спрашиваю, может у кого и вышло что путное.

Answer 1

[CityCat4]

Нет

Полноценного рабочего проброса не получается даже наоборот - линух хостом, винда гостем. В тырнете полно success story про то, как это делалось, но повторить не удается. Не в последнюю очередь потому что nvidia противодействует таким вещам - она считает, что для этого нужно покупать неэпически дорогие K1/K2.

Про проброс с винды я вообще нигде не слыхал, IMHO это невозможно в принципе. Проброс с линуха вроде бы работает, если видюха от ATI

Comments

[Joysi]

Спасибо. Видимо придется на раздельном разделе оставить пока под Windows кто опытнее соберет с CUDA 9.2 библиотеку.

[Joysi]

Нашел таки tensorflow сборки (whl) под разные версии CUDA/TF/CDNN и разные версии CPU(SSE, AVX, 64only) /GPU (3.0-6.1). https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel
P.S. Кстати там еще есть сборка анаконды под ThreadRipper (ну или свежие процы, поддерживающие AVX2 и прочие вкусняшки в плане набора комманд).
Так что все хорошо закончилось =)

Answer 2

[Константин]

Можно на XEN
На XEN такое можно сделать, при условии, что материнская плата и процессор поддерживает IOMMU (Intel VT-d).
На хосте вы работаете на интегрированном видеоядре от Intel например, а в виртуалку XEN пробрасываете уже PCI видеокарту.
Подробнее - https://wiki.xenproject.org/wiki/Xen_VGA_Passthrough
https://wiki.xenproject.org/wiki/Xen_PCI_Passthrough