Как в pandas агрегировать по списку, включая отсутствующие?

Question

[Сергей Соколов]

Есть список интересующих ID и куча строк с числами к некоторым, не всем из этих ID.

Хочется получить сумму чисел по каждому из ID. И нули для тех, к которым нет ни одного. Что-ти типа LEFT OUTER JOIN в SQL.

Например, данные:

id  x
------
1   10
1   12
2   11
4   21

Интересуют ID (1,2,3,4). Как результат ожидается

1  22
2  11
3  0
4  21

Без нулей я бы сделал так:df[['id','x']].groupby('id').agg('sum')
Но это просто не выводит строк для тех ID, для которых нет ни одной записи.

Answer 1

[Сергей Соколов]

Подсказали на SO: надо использовать reindex()

my_ids = [1,2,3,4] #для примера
df.groupby('id').sum()
             .reindex( my_ids, fill_value=0)
             .reset_index()