Как технически реализован анализ интересов пользователей мобильного приложения?
Привет! Не могу найти исчерпывающую информацию по поводу того как технически собирается информация по интересам пользователей в мобильном приложении. Для десктопного и мобильного веба методы ясны: это cookie, evercookie, локальное хранилище, цифровой отпечаток, прозрачные пиксели трекеров и т.д (если что-то пропущено - дополните меня, пожалуйста). Но как это происходит в мобильном приложении, учитывая, что в данный момент многие приложения даже не требуют от пользователя авторизации для работы в нём.
Почитайте в сторону того, как работает in app аналитика, напр. Appsflyer и прочие.
Пользователю на основе ряда идентификационных признаков присваивается внутренний айдишник, по нему шлется event- и data-driven аналитика, всё это связывается в сессии и далее.
Технически это не сильно отличается от тех же cookie, с той лишь разницей что в случае с мобильным приложением точкой простановки этой куки является не запуск приложения, а install (или даже download).
Всё точно так же: цифровой отпечаток, пиксели и эксшены трекинга и прочее.