Как найти взаимосвязь между входными и выходными параметрами?

Question

[tschin]

Здравствуйте! Как с помощью машинного обучения установить взаимосвязь между входными и выходными параметрами? Допустим, есть три входных параметров, есть "черный ящик". На вход в него подаются эти параметры, а на выходе, допустим, два параметра.

Подскажите, пожалуйста, с помощью каких алгоритмов это можно сделать и фреймфорки, где эти алгоритмы реализованы?
Как эта задача правильно называется по-научному?

Answer 1

[Lander]

Если я правильно вас понял, то у вас есть некий "чёрный ящик" и вы, хотите сделать такой же, но имея только ограниченный набор выборки для тестов?
Тогда можете попробовать натренировать нейронную сеть (Python + TensorFlow в помощь) на вход которой будут подаваться такие же сигналы как на этот "Чёрный ящик", а выход и коррекция ошибок будет проводится путём сравнения выходом сети и ящика.

Answer 2

[dmshar]

То, что вы описали - есть предмет изучения научных и инженерных дисциплин, как Machine Learning, Data Science, Data Mining, Statictics, Deep Learning, Big Data etc.
Просто перечнем названий алгоритмов и фреймворков тут не обойтись.