Задать вопрос
@beesent

Как постоянно обучать модель?

Как всегда обучать модель на новых данных которые постоянно поступают? Обязательно должна быть рекуррентная нейронная сеть или можно это осуществить с простым методом машинного обучения?
  • Вопрос задан
  • 386 просмотров
Подписаться 2 Простой Комментировать
Помогут разобраться в теме Все курсы
  • Яндекс Практикум
    Инженер машинного обучения
    4 месяца
    Далее
  • Skillfactory
    Machine Learning и Deep Learning
    5 месяцев
    Далее
  • SF Education
    Data Science Academy
    4 месяца
    Далее
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 3
begemot_sun
@begemot_sun
Программист в душе.
Либо копить данные, и обучать НС на них всех.
Либо иметь некоторое временное окно, на данных из которого и обучать.
Вопрос в другом, как автоматизировать это дело исключив человека ?
Ответ написан
Комментировать
@ivodopyanov
NLP, python, numpy, tensorflow
Архитектура модели к вопросу никак не относится.
При автоматическом обучении, как я вижу, две проблемы:
  1. Качество обучения. Пошурудить параметрами вручную - это всегда будет точнее. Но, может быть, и при автоматическом обучении ошибка будет приемлимой.
  2. Время, необходимое для обучения. Если данных - тонны и архитектура модели сложная, то можно попробовать онлайн обучение. А так можно, например, ночью по таймеру запускать в асинхронном режиме, потом сохранять модель куда надо и обновлять кэш.
Ответ написан
Комментировать
@Montgomeri
А какой инструментарий вы используете для начала?
Ответ написан
Комментировать
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Похожие вопросы