Как отсортировать данные в pandas наоборот?

Question

[beesent]

Как отсортировать данные по индексу так, чтобы таблица начиналась с последних данных и заканчивалась теми которые были первыми?

Например:
Было:
Date Open High Low Close Volume
0 28-Aug-17 160.14 162.00 159.93 161.47 25965972
1 25-Aug-17 159.65 160.56 159.27 159.86 25480063
2 24-Aug-17 160.43 160.74 158.55 159.27 19818918
3 23-Aug-17 159.07 160.47 158.88 159.98 19399081
4 22-Aug-17 158.23 160.00 158.02 159.78 21604585

Стало:

Date Open High Low Close Volume
4 28-Aug-16 150.14 162.00 149.93 121.47 25965972
3 25-Aug-16 152.65 160.56 149.27 139.86 25480063
2 24-Aug-16 160.43 140.74 158.55 159.27 19818918
1 23-Aug-16 159.07 160.47 158.88 129.98 19399081
0 22-Aug-16 158.23 160.00 158.02 159.78 21604585

Answer 1

[PolinaRuRu]

arr = ([[5,0,4,9,8,3,1,6]])
arr1 = numpy.sort(arr)
arr2 = arr1[:, ::-1]

print (arr2)

сортируете сперва классически, потом переворачиваете порядок.
по крайней мере так указано в книге Маккинни

Answer 2

[SolidMinus]

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/gener...

Я так понимаю у индекса имени нет? Назовите как-нибудь, не жлобтесь)))

Id Date Open High Low Close Volume
0 28-Aug-17 160.14 162.00 159.93 161.47 25965972
1 25-Aug-17 159.65 160.56 159.27 159.86 25480063
2 24-Aug-17 160.43 160.74 158.55 159.27 19818918
3 23-Aug-17 159.07 160.47 158.88 159.98 19399081
4 22-Aug-17 158.23 160.00 158.02 159.78 21604585

sorted_df = df.sort_values('Id', False)

что-то в этом роде, код не проверял, есть еще DataFrame.sort, но я не помню различие между этими двумя функциями, пробуй.

Я правда хз зачем сортировать по айди, если для регрессии (а зачем еще нужен csv файл данных по акциям?)))) ), то ей побоку как отсортировано.