Как рассортировать музыку нейросетью?

Question

[Tenebrius]

Добрый день.

Вопрос у меня дилетантский и неоднозначный.

Есть потребность рассортировать имеющуюся музыку по категориям, плюс, вновь поступающие треки тоже сортировать.
Делать это вручную довольно затратно. Критерии сортировки у меня могут быть весьма специфичными, поэтому готовые решения едва ли подойдут.

Есть ли какие-то наработки по сортировке музыки нейросетью? Как хотя бы скармливать сети музыку?

Есть ли что-то под JS? Полагаю, JS будет медленным, но последние годы другими языками не занимался, кроме того есть вероятность, что нужно будет прикрутить к приложению на Node.JS.

Comments

[Сергей Соколов]

Файлы у вас размечены? Есть метаданные - хотя бы название артиста, альбома, трека?

Answer 1

[Илья]

Критерии сортировки у меня могут быть весьма специфичными, поэтому готовые решения едва ли подойдут.

А каким образом вы "объясните" сети сортировать музыку, если не можете описать это словами?
Чтобы нейронка работала ее нужно обучить, чтобы ее обучить нужно как то формализовать обучающую выборку.
Есть вариант обучения без учителя, но думаю для этой задачи это не подойдет.
Да и не нужна тут нейронка, разве чтобы быть в тренде и использовать НС ради использования НС.

Comments

[Tenebrius]

Я предполагаю обучение нейросети. Насчет специфичности сказал, потому что существуют программы, способные рассортировать музыку по жанру или настроению.

[Tenebrius]

В принципе, нейросеть действительно тут чисто ради самой себя. Хотелось попробовать. Обучающие выборки (в моем представлении) есть.

Если без сети, то как?

[Илья]

Tenebrius: собственно ваша задача - это задача классификации. Методов решения я думаю достаточно (я правда вспомнил только k-means, но можно начать с нее и уйти разгуливать по вики на пару десятков страниц). Нейронка тоже для этого подходит и вполне справляется с этой задачей (при чем разные типы нейронок справятся с этим по разному).
Моя основная "претензия" была именно к специфичности задачи, т.к. многие считают что нейронки могут все и сами, и потом начинают огорчаться когда речь заходит об обучении и настройки))))

Обучающие выборки (в моем представлении) есть.

Обучающая выборка для данной задачи представляет из себя набор параметров (метаданных) композиций на входе, определенный класс (категория) - на выходе.

По поводу, что использовать: tensorflow от ребят из Гугл.
Писать самому или искать именно на JS нет смысла, т.к. вся работа с НС заключается в задании настроек сети, обучения и входной выборки.
Знания сложных языковых конструкций не потребуется.
Ну и идеале все это посадить на отдельный сервис, чтобы основное приложения у вас было написано на JS.

Answer 2

[kulaeff]

Для вас подойдет облачная нейросеть, типа https://aws.amazon.com/ru/machine-learning/. Не бесплатно, но эффективно.

Comments

[Илья]

То есть вам в принципе по фиг на задачу, чисто рекламку воткнуть хотели?

[kulaeff]

К сожалению, я не являюсь владельцем амазона и даже никогда им не пользовался. Я лишь дал одно из возможных направлений.