Как правильно понимать результаты распознавания на сайте MNIST?

Question

[romancev]

На сайте MNIST опубликованы результаты распознавания образов цифр различными алгоритмами. У меня вопрос по колонке: TEST ERROR RATE (%). В этом столбце чем выше значение, значит тем больше ошибок было в распознавании? То есть лучшая модель классификации эта та, которая показала наименьшее значение TEST ERROR RATE?

Скрин:


Ссылка на результаты классификации MNIST:
The MNIST database of handwritten digits

Answer 1

[kotofey]

TEST ERROR RATE = ошибочное распознование на тестовой выборке. Так что да, чем выше это значение, тем хуже работает данные алгоритм.