Привет всем! Никак не могу понять, какой алгоритм построения ассоциативных правил лучше? Apriori или Eclat? Проводил эксперимент в RStudio, строя правила с поддержкой от 0,1 до 0,00001 с помощью Eclat и Apriori. Eclat быстро создавал правила, Apriori же, начиная со значения поддержки 0,0001, просто зависал (точнее зависала RStudio). Сделал вывод, что Eclat более быстро создает правила при низком уровни поддержки. Теперь нужно произвести еще один эксперимент, начал просто увеличивать кол-во данных дублированием, значение поддержки оставил неизменным. Дошел с 10к данных до 500к, увеличилось лишь время считывания .csv файла, а алгоритм Eclat и Apriori строят правила одинаково быстро. Разве так должно быть? И почему Apriori считается основным алгоритмом наряду с FP-growth, если Eclat более быстрый при уменьшении значения поддержки?
Средний
Средний
