Как научить чатбота учитывать контекст конкретного диалога?

Question

[khipster]

С фразами то просто: что наиболее популярно то бот и должен отвечать (ну по моей задумке чатбот собирает статистику и отвечает на некий вопрос самым популярным ответом, например вопрос: "Как дела?" и наиболее популярный ответ: "Хорошо" ). Но как научить чатбота учитывать контекст конкретного диалога? Я себе такую структуру базы данных даже представить не могу.

Я: Меня зовут Ваня.
Я: Как меня зовут?
Бот: Тебя зовут Ваня. (а не какой то самый популярный ответ на вопрос "Как меня зовут?", например "Не знаю")

Answer 1

[Армянское Радио]

Кратно - задача крайне сложная, ее никто нормально решать не умеет.

Когда компьютер научится быть в смысловом контексте диалога, будет решено 80% задач об ИИ, в частности - машинный перевод.

Такому боту достаточно будет осознать текст через один языковой бекенд и пересказать его через второй. Увы - таких нет.

Comments

[khipster]

А что если просто запоминать текущий диалог и ставить его в приоритете над остальной базой данных? По идее должно работать.

[Армянское Радио]

khipster: Идея хорошая - пробуйте

Answer 2

[Алексей Полушин]

Вот, например, описание языка шаблонов, использованного в чат-боте Suzette, лауреате премии Лёбнера 2010 г.
Суть в том, что по мере парсинга фраз изменяется состояние чат-бота - он на лету создаёт набор переменных, занося в них данные. После чего состояние этих переменных в дальнейшем анализируется. Также шаблоны организованы в древовидную структуру. Т.е. после выбора темы для разговора дальнейшая обработка ввода происходит уже лишь в некотором подмножестве шаблонов.

Comments

[khipster]

По-моему дробить фразы это тупиковый путь.

Answer 3

[ThunderCat]

обратитесь в IBM, у них получилось, возможно поделятся ссылочками или дадут поюзать даже )

Answer 4

[malex]

Загуглите на тему "диалоговые системы", есть видео лекции, если коротко то вам пора изучать машинное обучение и глубокие нейронные сети в частности и это только начало списка. Это сейчас передний фронт, готовых решений пока нет.