Как вы быстро разворачиваете окружение?

Question

[Артём Иннокентьев]

Задача такая:
В проекте огромное количество зависимостей, как зависимостей Python, так и пакетов Linux. Когда разворачивали все окружение в прошлый раз, потратили несколько часов.

Понимаю, что окружение поднимается на рабочей машине 1 раз, но когда встает задача подключения новых разработчиков (будь это хоть бэкэнды или фронтенды) - каждый раз помогать им с поднятием окружения это боль.

Что вы используете для быстрого разворачивания окружения?

Comments

[Владимир Олохтонов]

У нас используются метапакеты для притаскивания Linux пакетов и virtualenv для питоновских зависимостей.

Answer 1

[Алексей Черемисин]

Использую virtualenv + ansible (или fabric в простых случаях). Для разработчика достаточно поднять в докере или kvm пару-тройку виртуалок с базами.

Answer 2

[Алексей Вахитов]

На мой взгляд docker лучшее решение. Не будет проблем ни с подключением новых разработчиков, ни с работой существующих.

Answer 3

[Евгений]

1. менеджер зависимостей + ansible
2. ваши готовые базовые образы вагранта (это если надо что-то локально распространить, например в группе разраотчиков). на продакшене никакого вагранта.
3. docker с набором ваших образов.

Answer 4

[Данил Бирюков-Романов]

Vagrant + bash скрипты, так как система простая у меня.
Для более сложных - ansible или salt.

В результате dev откружение разворачивается за минуты.

Answer 5

[Sanes]

Ansible

Answer 6

[denizen]

Собирайте проект в deb-пакет. Системный менеджер пакетов сам вытянет все зависимости при установке.

Answer 7

[Андрей]

Использую nix

Answer 8

[Nikolay Korotkiy]

Fabric

Answer 9

[Сергей Еремин]

virtualenv и храню его копию в облаке... Если надо развернуть окружение на новой машине, портирую папку окружения из облака и указываю для проекта путь к питона в этой папке. Если делать не портирование, а сихронизацию -- то можно поддерживать единую среду сразу на нескольких машинах.

Способ предполагает одинаковые ОС на всех машинах. Не обязательно ОС одной версии, но если на одной машине Ubuntu, а на другой Windows - то способ не сработает. В вот если Windows 8.1 64 bit и Windows 7 x68 -- то запросто.

Еще секрет -- внутри окружения использовать 32-битные версии питон. Оно и для большей доступности библиотек полезнее.