Задать вопрос
@Timebird

Какой алгоритм машинного обучения больше подходит при условиях априорной неопределённости?

Необходимо создать алгоритм, который обнаруживает и распознает фазовую модуляцию при априорной неопределённости параметров, то есть в случае, когда мы не знаем ни амплитуду, ни фазу, ни частоту и проч. имеющегося сигнала.
Единственное допущение -- диапазон частот, в которых он может находиться.
Вопрос: какой алгоритм машинного обучения лучше использовать в данном случае?
  • Вопрос задан
  • 165 просмотров
Подписаться 2 Оценить Комментировать
Помогут разобраться в теме Все курсы
  • Яндекс Практикум
    Специалист по Data Science плюс
    17 месяцев
    Далее
  • Skillbox
    Профессия Machine Learning Engineer
    12 месяцев
    Далее
  • Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
    Глубинное обучение
    10 недель
    Далее
Пригласить эксперта
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Похожие вопросы