Что не так с алгоритмом для поиска наибольшей неубывающей подпоследовательности?

Добрый день.

У меня возникли проблемы с задачей на нахождение наибольшей неубывающей последовательности за время O(nlogn). Необходимо вычислить длину и восстановить индексы элементов подпоследовательности.
Вроде все просто, завести два массива (один для хранения текущей подпоследовательности, а в другой записывать индексы добавленных элементов). Первый массив заполняется какими-то большими значениями, а самый левый элемент задается самым минимальным. И с помощью двоичного поиска мы находим, куда именно нужно вставлять искомый элемент.

Получился такой вот код:
template <typename Cont>
Cont lis_bottom_up(const Cont& numbers) {
  const auto len = numbers.size();
  vector<int> d(len + 1);
  vector<int> prev(len, no_prev);
  d.front()= inf_min;
  fill(d.begin() + 1, d.end(), inf_max);

  for (auto i = 0; i < len; ++i) {
    auto j = distance(d.begin(), upper_bound(d.begin(), d.end(), numbers[i]));
    if (d[j - 1] <= numbers[i] && numbers[i] < d[j]) {
      d[j] = numbers[i];
      prev[j - 1] = i;
    }
  }
  auto res = build_answer(prev);

  return res;
}


Но что-то идет не так и, например для последовательности:
2 4 4 3 5
Получается подпоследовательность вида:
2 3 4 5
Все из-за того, что на 4 шаге, когда мы встречаем 3, upper_bound выдает элемент с индексом 2 (d[2] = 4; d[1] = 2; d[0] = inf_min) и по текущим условиям ничего не мешает вставить этот элемент между ними.
Все это из-за неверных условий, но как их поменять, пока не понял.
Буду очень признателен, если кто-нибудь направит мою мысль в нужную сторону.
  • Вопрос задан
  • 472 просмотра
Решения вопроса 1
Mrrl
@Mrrl
Заводчик кардиганов
В этой задаче нельзя обойтись "текущей подпоследовательностью". Надо держать самые длинные подпоследовательности, заканчивающиеся на разные элементы (чем больше элемент, тем длиннее должна быть подпоследовательность, заканчивающаяся на него), и когда приходит новый элемент, то присоединить его к самой длинной из последовательностей, к какой возможно (причём старую последовательность сразу выбрасывать нельзя - она ещё может пригодиться), а потом выбросить неоптимальные (последовательность такой же длины, что и другая, но заканчивающаяся на больший элемент).
Например, для последовательности [1,2,7,8,9,5,6,3] вам придётся помнить
[1,2,7,8,9]
[1,2,5,6]
[1,2,3]
[1,2]
[1]
Любая из этих последовательностей может быть началом правильного ответа.
Так что начало решения у вас правильное. Но в векторе d должны храниться не числа, а их индексы (и поиск должен быть более сложным), а массив prev надо модифицировать так: prev[i]=d[j-1].
Для примера [1,2,7,8,9,5,6,3] получаем
d={-1,0,1,7,6,4,-1,-1,-1,...}, prev={-1,0,1,2,3,1,5,1}
(значение -1 используется для обозначения ситуации "нет такого индекса").
Ответ написан
Пригласить эксперта
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Похожие вопросы