Популярный сервис без/с плохой системы рекомендаций?

Question

[Дима Петрук]

Здравствуйте,
Как один из вариантов дипломной работы имееться желание написать рекомендательную систему. Но вот для чего/какого сервиса? Возможно сообщество Тостера поможет мне выбрать сервис(заграничный), в котором лично Вам не хватает системы рекомендаций или нынешняя система просто ужасна?

Answer 1

[leventov]

Едва ли вы переплюните систему рекомендаций любого популярного сервиса, даже самую отстающую. Все-таки там не дураки работают.

Смотрите прежде всего, откуда вы сможете спарсить/вытянуть данные, потому что компании обычно тщательно следят, чтобы никто не смог бесплатно воспользоваться их наработками.

Лет 7-8 назад Netflix проводил открытый конкурс по улучшению рекомендаций их фильмов, выкладывал данные для анализа. Гуглите.

Еще есть такая штука: https://www.kaggle.com/competitions

Comments

[Дима Петрук]

Так пока и не стоит задачи переплюнуть систему для популярного сервиса. Но что б потенциально могло быть полезным.

[leventov]

Дима Петрук: возьми семпл Нетфликса и тренируйся на нем. Можно потом прийти в конечно в Кинопоиск/имдб и сказать, вот, смотрите, как я классно умею рекомендовать фильмы, но я думаю к ним с такими предложениями каждый день кто-то стучится

Answer 2

[⚡ Kotobotov ⚡]

плохая/хорошая - это же всё относительно, возьмите любой сервис сделайте лучше и предыдущая станет плохой).
Зачем вам заграничные сервисы?
если вы реально хотите построить рекомендационную систему, тогда вам нужно отталкиваться хотябы от тех данных что вам предоставляют, открывает ли сервис данные по предпочтению пользователей? чтоб потом какие-то рекомендации строить?
вобщем не замарачивайтесь возмите ВКшечку, и делайте рекомендации постов/новостей, например.

Comments

[Дима Петрук]

Хотел сделать из этого диплом, а поскольку учусь в заграничном ВУЗе, то и соответственно сервис должен быть общеузнаваемым.
И конечно, лучше всего сервис, где основные данные уже открыты и можно их спарсить.

[⚡ Kotobotov ⚡]

Дима Петрук: блин, вам же нужно будет её потом ещё реально внедрить, тк рекомендационная система не существует сама по себе, без внедрения вы не сможете получить обратную связь, а без обратной связи не получиться оценить качество, соответственно последняя часть диплома с результатами/выводами будет провалена)