Как убрать наложения на графике?

Question

[incognito123]

Есть csv файл с по которому строится график. При выводе самого графика

spoiler

Сам код:

import matplotlib.pyplot as plt
import csv

X = []
Y = []

with open('2.csv', 'r') as datafile:
   plotting = csv.reader(datafile, delimiter=';')

   for ROWS in plotting:
      X.append(ROWS[0])
      Y.append(ROWS[2])
plt.plot(X, Y)
plt.show()

Что выводится в итоге на графике:

spoiler

Как это исправить?

Comments

[Александр Нестеров]

Как это исправить?

Чисто навскидку - данных достаточно много и их значения довольно велики, поэтому значения просто налезают друг на друга. Как решить - сложно сказать. Если вам важна сама зависимость - попробуйте кратно уменьшить значения

[Exter]

import matplotlib.pyplot as plt
import csv

X = []
Y = []

with open('2.csv', 'r') as datafile:
plotting = csv.reader(datafile, delimiter=';')

for ROWS in plotting:
X.append(ROWS[0])
Y.append(ROWS[2])

plt.figure(figsize=(10,5)) # Увеличиваем размер графика
plt.plot(X, Y, alpha=0.5, marker='o') # Делаем линии полупрозрачными и добавляем маркеры
plt.show() так пробуй

[Viktor T2]

Тики надо настраивать https://stackoverflow-com.translate.goog/questions...
например так
ax.set_xticks(ax.get_xticks()[::100]) - каждый 100-й
yticks для Y соответсвенно

Answer 1

[Максим Припадчев]

1. Используй pandas для чтения из csv не забудь про параметр decimal. Потому что у тебя вместо плавающей точки запятая.
2. Если надо почисти данные (удали пустую колонку) метод drop, возможно перведи единицы измерения времени в те в которых значения будут поменьше например если оно в нано секуднах в секунды.
3. Рисуй свой график.
Псевдо код будет такой.

df = pd.read_csv('myfile.csv', sep=';', decimal=',')
df = df.set_index('time')
df.plot()

Глянь на свой фрейм, и работай с ним это лучше чем собирать данные в списки, по скольку он создан для подготовки данных, и все библиотеки визуализации ожидают pandas фрейм, в качестве данных для визуализации.