Как сделать облачный парсер для большого количества пользователей?

Есть сервисы cloudparser.ru , turboparser.ru - это облачные парсеры интернет-магазинов для организаторов совместных покупок. Вопрос: как данными парсерами может пользоваться одновременно такое большое количество пользователей (от 300 тыс. и выше)? Ведь любой парсер расчитан на 1 пользователя, а здесь - личные кабинеты и неограниченное количество юзеров одновременно. Подскажите, как это устроено?
  • Вопрос задан
  • 558 просмотров
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 1
@semenovs
QA mobile, bh
Сервисы облачных парсеров, такие как CloudParser или TurboParser, предоставляют инфраструктуру, которая обеспечивает возможность работы с большим количеством пользователей одновременно.

Здесь есть несколько ключевых технологий, которые используются для обеспечения этого:

Масштабируемость: Эти сервисы обычно используют облачные сервера, которые могут быть быстро масштабированы в зависимости от нагрузки. В современных облачных решениях, таких как AWS, Google Cloud, Azure и другие, можно автоматически добавлять или удалять серверы в зависимости от текущего количества пользователей и их действий.

Распределенная архитектура: Каждый пользовательский запрос обрабатывается отдельными экземплярами парсера, работающими параллельно на разных серверах или даже внутри одного сервера, но в разных контейнерах или виртуальных машинах. Это обеспечивает высокую производительность и отказоустойчивость.

Очереди задач и асинхронность: Вместо того чтобы обрабатывать каждый запрос немедленно, запросы на парсинг могут быть поставлены в очередь и обрабатываться в порядке очередности. Это позволяет избегать перегрузки серверов и обеспечивает равномерное распределение нагрузки.

Кэширование: Для уменьшения нагрузки на парсеры, результаты парсинга могут кэшироваться и переиспользоваться для нескольких пользователей. Если два пользователя запрашивают данные с одного и того же сайта, вместо того чтобы парсить сайт дважды, сервис может использовать уже полученные данные.
Ответ написан
Комментировать
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы