TensorFlow Не видет GPU?

Question

[ComingFlex]

import tensorflow as tf
print("Число доступных графических процессоров: ", len(tf.config.list_physical_devices('GPU')))
tf.config.list_physical_devices("GPU")

Выводит 0, перепробывал всё. Пересмотрел весь ютуб. Установкой всяких библиотек уже забил под +50гб, но ничего не помогает решить проблему. Что делать?
Скриншот фрагмента кода удалён модератором.

Comments

[freeExec]

Запусти procmon и посмотри, все ли зависимости tf находи во время загрузки.

[ComingFlex]

freeExec, Это что и как этим пользоваться?

[Модератор]

Скриншот фрагмента кода удалён модератором. Фрагменты кода надо размещать в виде текста и оборачивать тэгом code для корректного отображения. Удобно делать кнопкой </>
Это обязательно, см.п.3.8 Регламента.
Сюда же относится traceback, ввод и вывод в консоли и другая структурированная текстовая инфа.
Всё конфиги, таблицы - всё текстом и в обрамлении тэга code.

[U235U235]

Какой у вас GPU?

[ComingFlex]

U235U235, rtx 2060 super

[U235U235]

ComingFlex, cuda установлена? nvcc -h чтовыдает?

[ComingFlex]

U235U235, Установлена. После вашей команды киллометровый текст. Весь скинуть не могу из-за играничения.

Generic tool options.
=====================

--disable-warnings                         (-w)
        Inhibit all warning messages.

--keep-device-functions                    (-keep-device-functions)
        In whole program compilation mode, preserve user defined external linkage
        __device__ function definitions up to PTX.

--source-in-ptx                            (-src-in-ptx)
        Interleave source in PTX. May only be used in conjunction with --device-debug
        or --generate-line-info.

--restrict                                 (-restrict)
        Programmer assertion that all kernel pointer parameters are restrict pointers.

--Wreorder                                 (-Wreorder)
        Generate warnings when member initializers are reordered.

--Wdefault-stream-launch                   (-Wdefault-stream-launch)
        Generate warning when an explicit stream argument is not provided in the
        <<<...>>> kernel launch syntax.

--Wext-lambda-captures-this                (-Wext-lambda-captures-this)
        Generate warning when an extended lambda implicitly captures 'this'.

--Wno-deprecated-declarations              (-Wno-deprecated-declarations)
        Suppress warning on use of deprecated entity.

--Wno-deprecated-gpu-targets               (-Wno-deprecated-gpu-targets)
        Suppress warnings about deprecated GPU target architectures.

--Werror <kind>,...                        (-Werror)
        Make warnings of the specified kinds into errors.  The following is the list
        of warning kinds accepted by this option:

        cross-execution-space-call
                Be more strict about unsupported cross execution space calls.
                The compiler will generate an error instead of a warning for a
                call from a __host__ __device__ to a __host__ function.
        reorder
                Generate errors when member initializers are reordered.
        deprecated-declarations
                Generate error on use of a deprecated entity.
        default-stream-launch
                Generate error when an explicit stream argument is not provided in
        the <<<...>>> kernel launch syntax.
        ext-lambda-captures-this
                Generate error when an extended lambda implicitly captures 'this'
        Allowed values for this option:  'all-warnings','cross-execution-space-call',
        'default-stream-launch','deprecated-declarations','ext-lambda-captures-this',
        'reorder'.

--resource-usage                           (-res-usage)
        Show resource usage such as registers and memory of the GPU code.
        This option implies '--nvlink-options --verbose' when '--relocatable-device-code=true'
        is set.  Otherwise, it implies '--ptxas-options --verbose'.

--extensible-whole-program                 (-ewp)
        Do extensible whole program compilation of device code.

--no-compress                              (-no-compress)
        Do not compress device code in fatbinary.

--compile-as-tools-patch                   (-astoolspatch)
        Compile patch code for CUDA tools. Implies --keep-device-functions.

--list-gpu-code                            (-code-ls)
        List the gpu architectures (sm_XX) supported by the compiler and exit. If
        both --list-gpu-code and --list-gpu-arch are set, the list is displayed using
        the same format as the --generate-code value.

--list-gpu-arch                            (-arch-ls)
        List the virtual device architectures (compute_XX) supported by the compiler
        and exit. If both --list-gpu-code and --list-gpu-arch are set, the list is
        displayed using the same format as the --generate-code value.

--version-ident {true|false}               (-dQ)
        This option enables (disables) the generation of compiler tool version identity
        in device code object.
        Default value:  false.

--display-error-number                     (-err-no)
        This option displays a diagnostic number for any message generated by the
        CUDA frontend compiler (note: not the host compiler).

--diag-error <error-number>,...            (-diag-error)
        Emit error for specified diagnostic message(s) generated by the CUDA frontend
        compiler (note: does not affect diagnostics generated by the host compiler/preprocessor).

--diag-suppress <error-number>,...         (-diag-suppress)
        Suppress specified diagnostic message(s) generated by the CUDA frontend compiler
        (note: does not affect diagnostics generated by the host compiler/preprocessor).

--diag-warn <error-number>,...             (-diag-warn)
        Emit warning for specified diagnostic message(s) generated by the CUDA frontend
        compiler (note: does not affect diagnostics generated by the host compiler/preprocessor).

--help                                     (-h)
        Print this help information on this tool.

--version                                  (-V)
        Print version information on this tool.

--options-file <file>,...                  (-optf)
        Include command line options from specified file.

[Сергей Тарасов]

ЕМНИП тензорные ядра появились в 3000 серии, может в этом причина?
UPD да, память подвела, прошу прощения)

[ComingFlex]

Сергей Тарасов, в инете написано, что в моей карте 272 тензорных ядра

[U235U235]

а cudnn есть?

[U235U235]

nvcc --version что выдает?

[ComingFlex]

U235U235,

C:\Users\comin>nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Feb_14_22:08:44_Pacific_Standard_Time_2021
Cuda compilation tools, release 11.2, V11.2.152
Build cuda_11.2.r11.2/compiler.29618528_0

C:\Users\comin>

[ComingFlex]

Нашёл решение! Сбросил всё и скачал Python 3.10

conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.2 cudnn=8.1.0
python -m pip install "tensorflow<2.11
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))"