Пытаюсь научиться работе с нейросетями, столкнулся с такой ошибкой, что делать?

Question

[YarNer]

Выдает такое:

Traceback (most recent call last):
  File "nero.py", line 26, in <module>
    probs = predict(x)
  File "nero.py", line 21, in predict
    t1 = x @ W1 + b1
ValueError: matmul: Input operand 1 has a mismatch in its core dimension 0, with gufunc signature (n?,k),(k,m?)->(n?,m?) (size 5 is different from 4)

Из-за чего такое может быть? Где ошибся?

Вот код самого алгоритма:

import numpy as np 

IND = 4
OUTD = 3
HD = 5

x = np.random.randn(IND)

W1 = np.random.randn(IND, HD)
b1 = np.random.randn(HD)
W1 = np.random.randn(HD, OUTD)
b1 = np.random.randn(OUTD)

def relu(t):
	return np.maximum(t,0)

def softmax(t):
	out = np.exp(t)
	return out / np.sum(out)
def predict(x):
	t1 = x @ W1 + b1
	h1= relu(t1)
	t2 = h1 @ W2 + b2
	z = softmax(t2)

probs = predict(x)
pred_class = np.argmax(probs)
class_nam = ['Setosa','ersicolor', 'Virginica']

print(class_nam[pred_class])

Comments

[Модератор]

Не надо ставить как можно больше тэгов. Лучше оставить один, но конкретный, с которым проблема.
См.п.3.1 Регламента. Также обратите внимание на п.3.6

Answer 1

[Максим Припадчев]

Внимательно посмотрите на ваш кусочек, а это как должно быть.

W1 = np.random.randn(IND, HD)
b1 = np.random.randn(HD)
W2 = np.random.randn(HD, OUTD)
b2 = np.random.randn(OUTD)

И код заработает, вы перезаписываете переменные, что в итоге делает невозможным операции из линейной алгебры в силу несоответствия размерности объектов.

Comments

[YarNer]

Спасибо за помощь!

Answer 2

[Пасечник Кузьмич]

Прежде, чем браться за такие сложные темы, как нейросети, стоит в совершенстве овладеть Python и хорошо освоить сопутствующие библиотеки, типа NumPy.

Comments

[YarNer]

Именно. Я не силен в numpy и хочу разобраться в нем таким способом. Я прошу помочь найти ошибки в моем коде, а не комментировать мой уровень образования.

[dmshar]

YarNer, Со стороны звучит примерно так: Я хочу разобраться в школьной арифметике. Вот тут решаю задачку - расчет траектории полета на Луну. Хочу разобраться в арифметике таким способом. Прошу помочь в расчетах, а не комментировать мой уровень образования.
Впрочем - у каждого свой любимый путь набивания шишек.

[YarNer]

dmshar, Именно так. Я постоянно иду сразу к тяжелой практике, а не к теории. Мне так легче

[Пасечник Кузьмич]

YarNer, вы не к практике идёте, вы к нам с вопросами идёте. Конечно, вам так легче.

[dmshar]

YarNer, "Именно так. Я постоянно иду сразу к тяжелой практике, а не к теории. Мне так легче"
У каждого свой путь. Не вы первый. Вот только сколько из тех, кто идет вашим путем добиваются успехов - вопрос очень большой. Впрочем, заставить вас набивать собственные шишки, вместо освоения опыта других - никто не может. Удачи.