В Python все типы данных делятся на изменяемые (
англ. mutable) и неизменяемые (
англ. immutable). Неизменяемые типы данных (например, строка, кортеж, frozenset) имеют несколько особенностей:
- занимают меньше места в памяти, чем их изменяемые аналоги;
- являются хэшируемыми (
англ. hashable).
Хэшируемые типы данных в отличие от нехэшируемых можно использовать в качестве ключей словарей, а также они могут быть элементами множеств.
>>> a_set = frozenset({1, 2, 3})
>>> hash(a_set)
-272375401224217160
>>> a_list = [1, 2, 3]
>>> hash(a_list) # Ошибка: список - нехэшируемый тип данных
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'
>>> a_dict = {[1, 2, 3]: 'example_value'} # Ошибка: нельзя использовать нехэшируемые типы данных как ключи словаря
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'
>>> a_dict = {(1, 2, 3): 'example_value'} # но можно использовать хэшируемые
>>> a_dict
{(1, 2, 3): 'example_value'}
Неизменяемые типы данных имеют меньший размер (объём занимаемой оперативной памяти):
>>> import sys
>>> sys.getsizeof([1, 2, 3]) # Изменяемый тип данных list
88
>>> sys.getsizeof((1, 2, 3)) # Неизменяемый тип данных tuple
64
Вывод: используйте неизменяемые аналоги изменяемых типов данных тогда, когда вы хотите оптимизировать быстродействие своей программы и точно знаете, что вам никогда не потребуется изменять значения внутри структуры данных (например, когда вы получаете данные из внешнего источника по протоколу HTTP и читаете их), либо когда данные нужно использовать в качестве ключа словаря или использовать внутри множества.
