Задать вопрос
@JRBRO

Детектор движения отдельных объектов OpenCV на Python, как можно реализовать?

Такой вопрос, у меня есть активная сцена со статичными предметами, которые не должны двигаться.
У меня есть простенький OpenCV скрипт, который показывает изменения до/после.
Как реализовать чтобы он игнорировал допустимые движения и выделял только те, которые я хотел увидеть?

from skimage.metrics import structural_similarity
import cv2
import numpy as np

# Load images
before = cv2.imread('left.jpg')
after = cv2.imread('right.jpg')

# Convert images to grayscale
before_gray = cv2.cvtColor(before, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
after_gray = cv2.cvtColor(after, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Compute SSIM between the two images
(score, diff) = structural_similarity(before_gray, after_gray, full=True)
print("Image Similarity: {:.4f}%".format(score * 100))

# The diff image contains the actual image differences between the two images
# and is represented as a floating point data type in the range [0,1] 
# so we must convert the array to 8-bit unsigned integers in the range
# [0,255] before we can use it with OpenCV
diff = (diff * 255).astype("uint8")
diff_box = cv2.merge([diff, diff, diff])

# Threshold the difference image, followed by finding contours to
# obtain the regions of the two input images that differ
thresh = cv2.threshold(diff, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)[1]
contours = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours = contours[0] if len(contours) == 2 else contours[1]

mask = np.zeros(before.shape, dtype='uint8')
filled_after = after.copy()

for c in contours:
    area = cv2.contourArea(c)
    if area > 40:
        x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
        cv2.rectangle(before, (x, y), (x + w, y + h), (36,255,12), 2)
        cv2.rectangle(after, (x, y), (x + w, y + h), (36,255,12), 2)
        cv2.rectangle(diff_box, (x, y), (x + w, y + h), (36,255,12), 2)
        cv2.drawContours(mask, [c], 0, (255,255,255), -1)
        cv2.drawContours(filled_after, [c], 0, (0,255,0), -1)

cv2.imshow('before', before)
cv2.imshow('after', after)
cv2.imshow('diff', diff)
cv2.imshow('diff_box', diff_box)
cv2.imshow('mask', mask)
cv2.imshow('filled after', filled_after)
cv2.waitKey()


62b073a8ac4f8655987860.jpeg

Житейский пример, я хочу видеть во дворе, если вдруг кто-то двинет мои горшки, но то, что выезжает машина или ходят пешеходы- все равно. Как вариант, можно просто вырезать эти объекты, но хотелось бы просто "закрасить" куда не смотреть и все
  • Вопрос задан
  • 148 просмотров
Подписаться 1 Простой 1 комментарий
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 1
Vindicar
@Vindicar
RTFM!
Такой вопрос уже был, повторю свой ответ: создай изображение-маску, и по этой маске закрашивай одним цветом неинтересные тебе части кадра перед их отправкой на сравнение. В закрашенных частях движения не будет по определению.
Ответ написан
Комментировать
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Похожие вопросы