Как выбирать оптимально признаки для обучения при большом их количестве?

Question

[resah]

Я реализовываю алгоритм Виолы-Джонса для распознавания лиц, по данной статье: lear.inrialpes.fr/people/triggs/student/vj/viola-i...

Дойдя до пункта 3(обучения классификаторов с помощью бустинга) я столкнулся с данной проблемой:
Говорится выбираем классификатор с меньшей весовой ошибкой. Но как найти этот классификатор?, ведь надо проходится по всем классификаторам каждый раз, что очень долго, потому что их надо применить на все изображения.
Буду благодарен за любую помощь.