Нашел туториал, как оценивать изображение при помощи Brisque
Click
import numpy as np
from skimage import io, img_as_float
import imquality.brisque as brisque
img = img_as_float(io.imread('2.jpeg', as_gray=True))
score = brisque.score(img)
print("Brisque score = ", score)
Но выдает ошибку
raise ValueError(msg)
ValueError: the input array must have size 3 along `channel_axis`, got (297, 275)
Google не помог,
mage = cv2.imread(image_name)[:,:,:3]
img = rgb2gray(image)
def read_transparent_png(filename):
image_4channel = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
alpha_channel = image_4channel[:,:,3]
rgb_channels = image_4channel[:,:,:3]
# White Background Image
white_background_image = np.ones_like(rgb_channels, dtype=np.uint8) * 255
# Alpha factor
alpha_factor = alpha_channel[:,:,np.newaxis].astype(np.float32) / 255.0
alpha_factor = np.concatenate((alpha_factor,alpha_factor,alpha_factor), axis=2)
# Transparent Image Rendered on White Background
base = rgb_channels.astype(np.float32) * alpha_factor
white = white_background_image.astype(np.float32) * (1 - alpha_factor)
final_image = base + white
это тоже не помогло.
img = img_as_float(io.imread('2.jpeg', as_gray=True))
if img.shape[-1] == 3:
img2 = skimage.color.rgb2gray(img)
score = brisque.score(img2)
print("Brisque score = ", score)
В таком раскладе- ошибок нет, но и вывод пустой
Как переконвертировать изображение, чтобы оно читалось?
