конечно, но чисто нейросетью наверное будет дорого
сначала нужно очистить изображение от мусора, очевидно что убрав сначала все черные точки, заменив их на белые, затем белые, заменив их на черные, а затем убрать черные области, в которые можно вписать окружность больше определенного радиуса, после этого удаляешь оставшиеся объекты чья площадь ниже некоторого порога,.. после чего останутся цифры и длинные полоски (а может и большая часть и их уйдет)
угол поворота цифр смотришь, найдя прямоугольник выше определенного размера, в который вписаны объекты, угол наклона длинной стороны будет искомым, содержимое прямоугольника поворачиваешь и скалишь к константному размеру и дальше обрабатываешь (цифры будут не повернуты но со случайным смещением)
дальше уже можно цифры выделять, по минимальной и максимальной их ширине, выискивая минимальное количество черных точекна вертикальной бегущей сканирующей линии.
обучить нейросеть определять уже обработанные цифры не будет сложно, и кстати нейросеть тут даже не понадобится, если у тебя есть прямоугольник со вписанной цифрой, делишь его на области, смотришь наличие в них черных или белых точек, чего больше, и уже их сравниваешь с заранее подготовленным списком вариантов
