Как изучать компьютерное зрение и машинное обучение?
Привет всем!
Я искренне интересуюсь изучением и решением задач с помощью компьютерного зрения и машинного обучения (в частности глубокого)
Я повторил множество примеров из интернета, тренировал собственные не сложные нейронные сети, или уже существующие модели, для тестовых задач и ради интереса, исследовал эту область, легко доступными для всех, методами
Однако при попытке решить задачи, приближенные к рабочим, сталкиваюсь с непреодолимыми трудностями, и обычное гугление не дает результата
Например, я пытался распознавать кубик рубика и сделать ассистента по сборке, даже с задачей распознавания я не справился, смотрел разные примеры, однако качество работы меня совсем не удовлетворил (качество распознавания очень сильно зависело от освещения и тд), я хотел сделать лучше
Так-же у меня сейчас тоже весит вопрос по распознаванию контура с помощью opencv
Основной вопрос, что делать что-бы быть способным решить практически любую задачу такого рода? Что-бы понимать, в каких случаях какая нужна нейронная сеть, и как ее сделать, в каких случаях и какие надо использовать преобразования и методы, что-бы не биться головой об стенку а быть более менее способным решить стающие передо мной задачи?
Не очень понятен ваш контекст и бэкграунд. Я смею предположить, что в вашем случае самым оптимальным способом будет найти себе ментора. Он индивидуально подскажет, направит и сэкономит очень много времени. И кстати, это необязательно будет дорого (а может и вообще бесплатно).
Как альтернативный способ - найти сильную команду и пойти работать туда, банально джуном за еду. За полгода-год усердного обучения втянуться и впитать необходимые знания и тот уровень, от которого уже можно будет самостоятельно отталкиваться при принятии решений.
>>Я смею предположить, что в вашем случае самым оптимальным способом будет найти себе ментора.
Как предложите это сделать?
На счет бэкграунда:
Уверенное знание python, C#
Понимание и небольшой опыт работы с веб-разработкой (в основном C# в качестве бэк-енда, js.. стандартный набор веба..), базами данных
Понимание математики (не могу сказать, что математика на хорошем уровне, но при необходимости понимаю/учу что-то новое достаточно легко)
Багаж полу-провальных проектов по AI + CV (tensorflow + keras, openCV и тд), реализация базовых алгоритмов ради погружения в тему/интереса
Занимался вебом, потому что понятно как учить, с текущими знаниями проще найти работу
Однако веб интересует гораздо меньше
Профильные телеграм каналы, и прям там спросить. Есть также сервисы типа Getmentor.dev, можно также форумы поискать, написать напрямую докладчикам с конференций.
Читать побольше теории из (извините за тавтологию) теории распознавания образов?
Искать материалы на профильных ресурсах?
Тратить больше времени на подбор параметров и эксперименты с разными подходами?
Возможно даже все сразу попробовать?
Волшебной пилюли нету, все приходит через опыт, изучение и труд + много времени, посвященного одной теме или даже одной задаче. Только так и можно чего-то добиться.
Простой
