Текущая ситуация у C# с машинным обучением (проблемы и сложности)?

Question

[Михаил Р.]

Приветствую!

Для сравнения, возьмем самый популярный язык для машинного обучения Python + ML библиотеки.

1. Какие библиотеки используете/использовать под C#?
2. В сравнение с Python, какие методы машинного обучения C# не позволяет использовать (либо реализованы не удобно/сложно), которые в свою очередь, очень важны в машинном обучение?
3. Какова ситуация с обучением на GPU?
4. Производительность?
5. Ваш ответ, что "не так", и вообще любому мнению буду рад.

Answer 1

[Евгений Лернер]

1 python это интерпертирующий язык, медленный. для построения нейронной сети его надо компилировать. для задачи обучения скорость языка не важна тк основное время занимает нейроная сеть. популяроность питона обусловлена его простотой.
2 с позволяет делать все что нужно.
3 конечно нейр сеть лучше делать на gpu, это основное направление. есть также специализированные чипы для нейронных сетей, например гугл выпустил тензорный вычислитетль

в целом- машинное обучение нс почти не зависит от языка. библиотек много н. выбирайте ту что вам удобнее.

Answer 2

[Василий Банников]

Какие библиотеки используете/использовать под C#?

ML NET, Tensorflow net

Какова ситуация с обучением на GPU?

Вроде Tensorflow net умеет

Производительность?

Вроде ок

Ваш ответ, что "не так", и вообще любому мнению буду рад.

Лично меня не устраивает в ml net, что он не позволяет руками спроектировать NS - он сам решает, какая будет архитектура нейросети, по входным данным.
Ещё не нравится, что картинку можно на вход подать только в качестве пути к файлу.