Собрал себе ПК под это дело (нейронка), обошлось почти в 100т.р.
Думаю ну всё, сейчас пойдет дело. Но не тут-то было.
Поднял сервер на flask:
код из документации yolov5"""
Run a rest API exposing the yolov5s object detection model
"""
import argparse
import io
import torch
from PIL import Image
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=["POST"])
def predict():
if not request.method == "POST":
return
if request.files.get("image"):
image_file = request.files["image"]
image_bytes = image_file.read()
img = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))
results = model(img, size=640) # reduce size=320 for faster inference
return results.pandas().xyxy[0].to_json(orient="records")
if __name__ == "__main__":
parser = argparse.ArgumentParser(description="Flask API exposing YOLOv5 model")
parser.add_argument("--port", default=5000, type=int, help="port number")
args = parser.parse_args()
model = torch.hub.load("ultralytics/yolov5", "yolov5m", force_reload=True) # force_reload to recache
app.run(host="0.0.0.0", port=args.port) # debug=True causes Restarting with stat
Все определяется как надо- проблем нет в этом плане.
НО......загруженность процессора под 100%
Как так? Ведь такого не должно быть.
Или я что-то не так делаю?
Ладно бы на каком-нибудь Pentium я еще понимаю, но ведь ryzen9 5900x - один из топовых.
Куда копать?
