Есть очень большое желание изучать Machine Learning. Ознакомился с курсом Университета штата Вашингтон на Coursera, но столкнулся с тем, что имею очень слабую (если не почти нулевую) мат. подготовку, в связи с чем возникали проблемы в понимании в общем-то, простых вещей, вроде линейной функции (не говоря уже о градиентном спуске) и того, почему автор делает вот так и так в том или ином случае.
Отступать не хочется, поэтому вопрос: с каких книг по математике можно начать, чтобы сдвинуться с этой точки?
