Нужно строить регрессию.
Например, сделаейте так:
Заведите таблицу, где у вас первый столбец - ваши значения. Второй столбец - проценты (p). Третий - константа 1. четвертый - квадрат процентов (p^2). Потом логарифмы (log p), корни разных степеней, обратные (1/p).
Потом прогоните на этой таблице линейную регрессию
методом наименьших квадратов (фактически - решить систему линейных уровнений, например, методом Гаусса), она даст вам коэффициенты перед всеми функциями в аналитической формуле. Если не угадали с функциями, то ошибка будет большая. Фукции с мелкими коэффициентами можно будет отбросить и заменять чем-то другим.
Возможно стоит добавить логарифмов со здвигом вида c1*log(p+c2), как у
Rsa97, но тогда при методе наименьщих квадратов будут не только линейные урванения, придется помучиться аналитически.