Валерий Мамонтов

from bs4 import BeautifulSoup
import json

html = "<script nonce="GxP4ZZHL0G9c7ogwBCw4pwaT">
    // Здесь находится json 
</script>"

soup = BeautifulSoup(hmtl, parser="lxml")
raw = soup.find("script").get_text().strip()

data = json.loads(raw)

Но можно и без bs4)))

Виктор Кокорич, здравствуйте!
По числу похожих постов можно предположить, что Вы, как и остальные, где-то учитесь и решаете учебную задачу.
Вот похожий пост.
Спарсить подкатегории можно несколькими способами. Например, получить список страниц с категориями и обойти эти страницы парсером.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from pprint import pprint


url = 'http://www.zagrya.ru/'
headers = {
       'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9/',
       'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.183 Safari/537.36',
    }

html = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(html.content)


# словарь, в который записываются НАЗВАНИЯ всех категорий на сайте и ССЫЛКИ на них
categories = {}

for cat in soup.find_all('a', {"class": "hor-menu__lnk"}):
    name = cat.find("span", {"class":"hor-menu__text"}).get_text()
    url = "http://www.zagrya.ru" + cat.attrs['href']
    
    categories[name] = url

print(categories)
# {
# 'НОВИНКИ': 'http://www.zagrya.ru/category/category_2578/', 
# 'КНИГИ': 'http://www.zagrya.ru/category/knigi/', 
# 'ИГРУШКИ': 'http://www.zagrya.ru/category/igrushki/', 
# 'КАНЦТОВАРЫ': 'http://www.zagrya.ru/category/category_2639/', 
# 'УЧЕБНАЯ ЛИТЕРАТУРА': 'http://www.zagrya.ru/category/uchyebnaya-lityeratura/', 
# 'ЭНЦИКЛОПЕДИИ': 'http://www.zagrya.ru/category/entsiklopyedii/', 
# 'РАСПРОДАЖА': 'http://www.zagrya.ru/category/rasprodazha_1/'
# }


# словарь, в который записываются НАЗВАНИЯ всех категорий и их ПОДКАТЕГОРИИ
subcategories = {}

for k, v in categories.items():
    # перебираем все ссылки/переходим по ним
    html = requests.get(v, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(html.content)

    sub_list = []
    for subcat in soup.find_all("div", {"class": "subcat-wrapper__item sub-cat-nobd"}):
        sub_list.append(subcat.find("div", {"class": "sub-cat__title"}).get_text())
    subcategories[k] = sub_list


# вывод на экран
for k,v in subcategories.items():
    print(k)
    pprint(v)

# Грошь - цена Вам, как специалисту, если Вы самостоятельно не разберётесь
# с тэгами и работай библиотек Requests и BeautifulSoup

A1K0, добро пожаловать в дивный мир распарсивания адресов)
Это "кроличья нора".
В идеале адреса в базу данных должны писаться через справочники (КЛАДР, ФИАС): выбираешь из словаря город, потом улицу и т.д.
Если же у тебя адрес зашит в одну строку, в одно текстовое поле в БД, то пользователи могут писать адрес всевозможными способами. Часто имеют место ошибки в написании улиц, использование черточек, дефисов, дробей, запятых, точек с запятой. Если база содержит сотни тысяч записей, то выверить все ошибки будет очень долго и муторно.
Если адрес строго формализован, то проблем почти нет. Парсишь через разделитель.
Но перед этим советую посчитать число этих разделителей в каждой строке. Может оказаться так, что у тебя в одну запись попали два адреса (регистрации и фактического проживания).

list_address = ["Киевская обл. , г. Киев, ул. Крещатик, дом 10, кв. 8",
                "Киевская обл. , г. Киев, ул. Крещатик, 2, 12",
                "Киевская обл. , г. Киев, ул. Крещатик, д.20, кв.118",
                "Киевская обл. ; Киев; Крещатик; 50-8",
                "Киевская обл. , г. Киев, пл. Незалежности, д.12-а, строение 3, помещение 8, офис. 33",]


for adr in list_address:
    # допустим разделитель запятая
    # и корректный адрес должен состоять из 5 частей
    region, city, street, house, flat = "", "", "", "", "",
    if adr.count(",") == 4:
        adr = adr.split(",")
        region = adr[0]
        city = adr[1]
        street = adr[2]
        house = adr[3]
        flat = adr[4]
    print(region, city, street, house, flat)

# распарсятся три адреса и пяти:
# Киевская обл.   г. Киев  ул. Крещатик  дом 10  кв. 8
# Киевская обл.   г. Киев  ул. Крещатик  2  12
# Киевская обл.   г. Киев  ул. Крещатик  д.20  кв.118

Joulence мысль такая:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url1 = 'https://vstup.osvita.ua/y2020/r27/82/706500/'

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36'}
cs = requests.get(url1, headers=headers)

# допустим фамилия вот такая
lname = "Сокол"

soup = BeautifulSoup(cs.content, 'html.parser')
table = soup.find("table", {"class": "rwd-table"})

list_family = []
for tr in table.find_all("tr", {"class": "rstatus6"}):
    for td in tr.find_all("td"):
        if td["data-th"] == "ПІБ":
            list_family.append(td.get_text())
# print(list_family)
# print()

result = []
for family in list_family:
    # print(family)
    print(family.lower().split(" ")[0])
    if lname.lower() in family.lower().split(" ")[0]:
        print("ok")
        result.append(family)

print("=="*30)
if len(result) > 0:
    print(result)
else:
    print("Такой абитуриент не найден")