1. Заранее собирается парсером аналитика из публичных источников: счётчиков (все нужные показатели для прогноза) и поисковиков (кол-во упоминаний домена, востребованность тематики и т.д.).
2. Допустим, что процент доменов с открытыми данными находится в доверительном интервале (из всех, которые парсили). Учитываем при прогнозировании только их, остальные - пока не трогаем.
3. Используя CTR, набранных за весь период истории, вычисляется прогнозируемая стоимость клика на любом домене с учётом следующих параметров (всё набрано из истории подобных сайтов): кол-во показов, кол-во посетителей, бизнес-сфера/направление/тематика сайта, среднее кол-во посетителей в сутки/в месяц, процент конкуренции (для рекламодателей) и т.д.
4. Рассчитываем те же показатели на основе полученных зависимостей для меньшей доли доменов (они находятся в не доверительном интервале) и тоже записываем в базу.
5. Всё это автоматом постоянно изменяется в их базе на основе постоянно изменяющейся статистики (время идёт, домены меняют владельцев, хайпы возникают и пропадают, и т.д.).
6. При запросе - у них в базе уже всё посчитано и они выдают сразу готовую цену. Важно отметить, что цена может быть сейчас - одна, а через 5 минут - уже другая!
Как-то так...
