Сергей П

Никто вам импорты не запрещал. Обычно одной лекции не хватает, чтобы научиться программировать. Вам нужно понимать что такое встроенные и сторонние библиотеки. Вам нужно найти инструкцию по установке tensorflow на ваш компьютер. Это тривиальные базовые основы программирования, без таких знаний вам рано решать вашу задачу. Начните изучать язык с учебника.

На этом ресурсе не готовят индивидуальные персональные уроки и инструкции по освоению базовых тривиальных принципов. Учиться надо самостоятельно.

- Формировать интересный маршрут для прогулки по городу согласно вектору интересов пользователя. Нейросеть фильтрует POI из картографических сервисов, формирует план прогулки, формулирует интересные факты про локальные интересности. Фильтрация PoI, построение маршрута, создание описания маршрута, TTS с аудиогидом по маршруту.
- вытаскивание из новостей в новостных лентах информации о топонимах, красивая визуализация происходящего в таймлайне с отображением на карте.
- Короткая выжимка из типичных статей в Дзене, где о простых вещах запрягают такую телегу, что читать устанешь. Только факты и тезисы.
- Попытка создать мыслительный процесс. Поток внешней информации обрабатывается отдельными запросами к нейросети для сжатия и выделения самого главного. Самое главное собирается в наборы и отдаётся нейросети для формирования выводов и личных размышлений на счет. предложенного. Результат обрабатывается нейросетью для выделения самого важного и сокращения объёма, а потом подмешивается на вход в следующей итерации.
Получаем большой контекст, который будет инициализировать уже простые небольшие вопросы к нейросети. Получится эдакий "мыслящий мудрец" с некоторой даже имитацией памяти. Мыслить он будет не шибко быстро, но это и не сильно надо. Для интереса можно визуализировать "мысли", которые приходят в голову этому мудрецу. Эти мысли можно фильтровать отдельными запросами к нейросети для определения их соответствия критериям интересности.
Таких сжатых контекстов можно держать сразу несколько, резюмировать их по отдельности, сливать результаты, снова резюмировать и отправлять снова на вход тому или иному контексту.

Не волнуйтесь, специалистов ML ИИ заменит первым=). А ещё раньше все машины и самолёты будут исключительно с автопилотами, потому что водителей заменить проще, чем программистов.
Программист должен быть готов постоянно учиться, если вы не готовы, то идите лучше водителем, они тоже не скоро будут вытеснены ИИ. На наш век любой работы хватит. Даже лифтёром или телеграфистом, я уверен, еще можно где-нибудь устроиться.
Нравится ML - занимайтесь им, вы же в индустрии, вы в одиночку пилите инди-игры? Серьёзные игры пишут большая команда. Если б вы хотели быть строителем, то вы вполне могли бы не разбираться в устройстве черепичной кровли, если достаточно хорошо кладёте кирпич или штукатурите. Все работы хороши, выбирай на вкус те, в которых интересно будет развиваться.