Hugo is a general-purpose website framework. Technically speaking, Hugo is a static site generator. This means that, unlike systems like WordPress, Ghost and Drupal, which run on your web server expensively building a page every time a visitor requests one, Hugo does the building when you create your content. Since websites are viewed far more often than they are edited, Hugo is optimized for website viewing while providing a great writing experience.Hugo - документация.
# import the package
import antigravity$ cd new_project
$ python -m unittest test.test_antigravityfrom BaseHTTPServer import BaseHTTPRequestHandler,HTTPServer
from os import curdir, sep
PORT_NUMBER = 8080
#This class will handles any incoming request from
#the browser
class myHandler(BaseHTTPRequestHandler):
#Handler for the GET requests
def do_GET(self):
if self.path=="/":
self.path="/index_example2.html"
try:
#Check the file extension required and
#set the right mime type
sendReply = False
if self.path.endswith(".html"):
mimetype='text/html'
sendReply = True
if self.path.endswith(".jpg"):
mimetype='image/jpg'
sendReply = True
if self.path.endswith(".gif"):
mimetype='image/gif'
sendReply = True
if self.path.endswith(".js"):
mimetype='application/javascript'
sendReply = True
if self.path.endswith(".css"):
mimetype='text/css'
sendReply = True
if sendReply == True:
#Open the static file requested and send it
f = open(curdir + sep + self.path)
self.send_response(200)
self.send_header('Content-type',mimetype)
self.end_headers()
self.wfile.write(f.read())
f.close()
return
except IOError:
self.send_error(404,'File Not Found: %s' % self.path)
try:
#Create a web server and define the handler to manage the
#incoming request
server = HTTPServer(('', PORT_NUMBER), myHandler)
print 'Started httpserver on port ' , PORT_NUMBER
#Wait forever for incoming htto requests
server.serve_forever()
except KeyboardInterrupt:
print '^C received, shutting down the web server'
server.socket.close()import threading
class Repository:
def __init__(self):
self.__lock=threading.Lock()
def add(self):
with self.__lock:
with open(self.config_path,"r") as json_data:
try:
data = json.load(json_data)
except:
logging.critical( "FATAL!!!can't read %s" % data)
raise ValueError("can't json.load(%s)" % data)import MySQLdb
#Start a connection
db= MySQLdb.connect(host="dbhost", user="dbuser" , passwd="dbpass", db="dbname")
db.autocommit(False)
cursor = db.cursor()
try:
cursor.execute("Your SQL")
cursor.execute("Another sql")
db.commit()
except:
db.rollback()# it's example how run
[uwsgi]
plugins = python27
http-socket = :80
#pythonpath = /srv/myapp
#virtualenv = /home/project/ve
chdir = /home/project
processes = 1
threads = 4
#pythonpath = ..
module = manager:app
# This line below was important
#wsgi-file = manager.py
#callable = app
# Turn this off for production
catch-exceptions = true
stats = /.tmp/.uwsgi-stats.socket
touch-reload = /.tmp/.uwsgi-reloadpip каждый раз собирает из исходников
Кажется, pip умышленно был лишён возможности easy_install устанавливать пакеты из бинарников (eggs). Несмотря на то, что распространение бинарников было значимой частью python-платформы и, кстати, вполне работоспособной, видимо, кто-то решил, что это плохая идея. Конечно, с точки зрения разработчиков, компиляция пакетов из исходников есть очевидное благо, которое позволяет им не компилировать предварительно пакет под каждую из всех поддерживаемых платформ (а переложить это на несомненно обрадованного этим пользователя — прим. пер.). Но компиляция становится злом в том случае, если целевых платформ немного, и вы точно знаете её/их и хотели бы собрать пакет заранее, избавившись от необходимости иметь компилятор на целевом компьютере
Этот чёртов requirements.txt
Те разработчики, которые пишут лишь приложения, не вполне понимают все особенности создания пакетов, поэтому, недолго думая, просто «захардкоживают» весь ассортимент используемых ими модулей в своё приложение, просто перечисляя их в requirements.txt, ведь это так удобно! Эти разработчики чаще всего просто советуют пользователям установить venv, а затем накатить в него свой пакет командой pip install -r requirements.txt.
В результате мы имеем некоторое количество python-разработчиков, которые считают requirements.txt панацеей от всех проблем. Они даже никогда не узнают о существовании setuptools. Их легко покоряет кажущимся простым тупое перечисление ссылок на необходимые пакеты, лежащие где-то в недрах интернета: на сайтах или в системах контроля версий. Меня обескураживает их святая уверенность в «фантастической» прагматичности этого подхода и вытекающем отсюда желании пропагандировать использование virtualenv+pip как связки незаменимых инструментов для всех и каждого.
URI в качестве путей к зависимостям это отстой
setuptools позволяет вам указать имя и необходимую версию пакета, который по умолчанию скачивается с Pypi. Pypi обеспечивает индексацию, но вы можете создать и свой собственный индекс (в виде простых HTML страниц) и указать, что информацию следует извлекать в первую очередь из них, а не с сайта Pypi. Кто бы ни разработал эту технологию, он пытался предоставить разработчику возможность привязываться к именам пакетов, а не их физическому местоположению или веб-протоколу. И он мыслил правильно.
Если вы в requirements.txt указываете путь к локальному файлу или к лежащему на каком-нибудь сайте тарболлу, по факту вы захардкоживаете эту ссылку. Хотя в данном случае лучшим выходом было бы использование репозитория пакетов. Который позволил бы людям, например, настроить зеркала на него в своей локальной сети. Кроме того, вы не можете указать минимальную версию, лишь только точную текущую. А в один прекрасный день тот самый файлик с пакетом переместится или удалится, в общем, пропадёт, и код внезапно перестанет работать. Совершенно очевидно, что мы этого не хотим, ведь так?
Если вам по нраву pip freeze, с вами что-то не так
У меня хорошо получается отслеживать свои зависимости и управлять ими. Я делаю это с помощью pip freeze. Команду pip freeze используют для того, чтобы убедиться, что никакие Python-зависимости не были упущены посреди цикла разработки. Если вы полагаете, что pip freeze выдаёт вам список зависимостей как раз для вставки в requirements.txt (который, напомню, не нужен) — тогда вы просто используете --no-site-packages (который тоже не нужен) при создании нового venv, и весь набор зависимостей всё равно получается глобально-системным, а не питоньим. А, и кроме того, таким образом не узнать, какие из ваших зависимостей установлены напрямую, а какие подтянуты другими.
и что используете вы для контроля пакетами?
Usage:
pip <command> [options]
Commands:
install Install packages.
uninstall Uninstall packages.
freeze Output installed packages in requirements format.
list List installed packages.
show Show information about installed packages.
search Search PyPI for packages.
wheel Build wheels from your requirements.
zip DEPRECATED. Zip individual packages.
unzip DEPRECATED. Unzip individual packages.
help Show help for commands.Pickle is slow
Pickle is both slower and produces larger serialized values than most of the alternatives.
To illustrate this, I put together a simple benchmark comparing pickle to the built in JSON module, the Apache Thrift library, and MessagePack. This benchmark measures the number of objects a second each of these libraries can read and write. The data being serialized here are just randomly generated fake 'Tweet' objects containing just four fields:
Pickle is the clear underperformer here. Even the 'cPickle' extension thats written in C has a serialization rate thats about a quarter that of JSON or Thrift. Pickle also produces serialized values that are around double the size of Thrift or MessagePack.
Warning: The pickle module is not intended to be secure against erroneous or maliciously constructed data. Never unpickle data received from an untrusted or unauthenticated source.
#python -m SimpleHTTPServer 8000
Serving HTTP on 0.0.0.0 port 8000 ...Мне необходимо создать интернет магазин приблизительно такого функционала: https://canopy.co
....
Стоит ли братся разбиратся в этом самому или лучше отдать дело опытным разработчикам. Ведь я могу не знать о многих подводных камнях учитывая , что будет происходить оплата
class Mapping:
def __init__(self, iterable):
self.items_list = []
self.__update(iterable)
def update(self, iterable):
for item in iterable:
self.items_list.append(item)
__update = update # private copy of original update() method
class MappingSubclass(Mapping):
def update(self, keys, values):
# provides new signature for update()
# but does not break __init__()
for item in zip(keys, values):
self.items_list.append(item)#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import random
number=random.randint(1, 10)
hello = (str(raw_input("Жмакай Y, если хочешь сыграть в угадайку, ну или N, чтобы пропустить блок ")))
running=True
if hello == "Y":
while running:
try:
guess = int(raw_input('Введите целое число : '))
except KeyboardInterrupt:
break
except:
print('Это не число. }:(')
continue
if guess == number:
print('Поздравляю, вы угадали.')
running = False # это останавливает цикл while
elif guess < number:
print('Нет, загаданное число немного больше этого')
else:
print('Нет, загаданное число немного меньше этого.')
else:
print('Завершение.')Преследую 2 цели, изучить новые интересные технологии и организовать команду разработчиков.
Что имею: выделенный сервер и root доступ. Что хочу получить develov машину и 3 ноды для разработчико