Задать вопрос
Ответы пользователя по тегу Машинное обучение
  • Как правильно обучить классификатор?

    solotony
    @solotony
    покоряю пик Балмера
    любая задача построения классификатора начинается с построения корпуса - исходного набора данных для анализа - в вашем случае картинок.

    то есть если вы хотите научить распознавать порезанные вены на руках - вам надо иметь 10000 картинок порезанных вен и 10000 - целых рук

    я думаю в конкретной задаче очень большой разброс потенциальных изображений очень слабые признаки которые надо выявлять и поэтому ничего не получится.
    Ответ написан
    Комментировать
  • Как парсить очень сложный текст?

    solotony
    @solotony
    покоряю пик Балмера
    это называется NLP или NLU

    я сейчас решаю аналогичную задачу, вижу следующий подход (если есть гуру - покритикуйте)

    город Москва: ул. Таллинская; улица Твардовского, Туркменский проспект (дома с 1 по 31). Серебряноборское лесничество

    1) предварительная обработка текста фильтрами
    город [имя] [.] ул [имя] [.] улица [имя] [.] [имя] [.] проспект дома с 1 по 31 [имя] [.] лесничество

    2) вытаскивание значений
    город [имя] ул [имя] [.] улица [имя] [.] [имя] [.] проспект дома [диапазон] [.] [имя] лесничество

    3) нормализация
    город [имя] [.] улица [имя] [.] улица [имя] [.] [имя] проспект дом [диапазон] [.] [имя] лесничество

    если у вас тематика фиксирована, то можно выделить какие-то маркерные слова, в вашем случае это виды гео-объектов

    [геообъект] [имя] [.] [геообъект][имя] [.] [геообъект] [имя] [.] [имя] [геообъект] [геообъект] [диапазон] [.] [имя] [геообъект]

    4) обработка на предмет выделения смысловых токенов
    город [имя]
    улица [имя]
    улица [имя]
    [имя] проспект дом [диапазон]
    [имя] лесничество

    последний пункт может решаться как алгоритмически, так и при помощи НС. это уже надо смотреть насколько регулярный сам текст. поскольку у вас есть разделители в конкретном примере все тривиально решается
    Ответ написан
    Комментировать
  • Как распознать текст на Python?

    solotony
    @solotony
    покоряю пик Балмера
    если по-простому - делаете массив маркерных слов, каждому дается тематика(и) и "вес" . далее вычисляется вес каждой тематики для фразы

    если по-сложному - строится нейросеть и обучается
    Ответ написан
    Комментировать
  • Стоит ли поступать на курс по Data Science от нетологии?

    solotony
    @solotony
    покоряю пик Балмера
    Не думаю что стоит (за такие деньги). Получить базисные знания вы сможете гораздо более дешевыми способами, а стать "профи" вы сможете только с практикой.
    Ответ написан
  • Можно ли сделать «умный дом» по настоящему умным?

    solotony
    @solotony
    покоряю пик Балмера
    "умный дом" в своем принципе идея-фикс. потому что задача дома - это обеспечение комфорта для человека, а человек существо непостоянное. что бы обеспечивать мой комфорт меня надо "замерять". а готов ли я к этому ? не уверен.

    ну и конечно вопрос обслуживание чем сложнее система, тем больше обслуживания она потребует. то есть либо потребуется обеспечивать полностью само-диагностирующуюся систему построенную по модульному принципу, что бы проблем от обслуживания не было больше чем проблем которые призван умный дом устранить. а это деньги.

    но конечно это не означает, например, что нельзя полностью автоматизировать какие-либо процессы,
    например определять присутствие человека и гасить свет автоматически или управлять климатом. тут просто вопрос цены - окупается - ставлю, не окупается - да ну его на...

    а на счет ИИ ... современному ИИ я бы не доверил ведро мусорное выносить. потому что если оно накосячит, то весьма проблемно это ИИ поймать и в бубен ему дать :)
    Ответ написан