The above exception was the direct cause of the following exception:
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-57f2a5e923aa> in <module>()
3 eli5.explain_prediction_df, 'doc',
4 estimator=gbrt,
----> 5 feature_names=future)
<ipython-input-16-87e49fa118e8> in multiproc_iter_func(max_workers, an_iter, func, item_kwarg, **kwargs)
7 future_results = [executor.submit(func, **{item_kwarg: item}, **kwargs)
8 for item in an_iter]
----> 9 results = [future.result() for future in future_results]
10 return results
<ipython-input-16-87e49fa118e8> in <listcomp>(.0)
7 future_results = [executor.submit(func, **{item_kwarg: item}, **kwargs)
8 for item in an_iter]
----> 9 results = [future.result() for future in future_results]
10 return results
E:\0.Machine_Learning\3_Soft\Anaconda\lib\concurrent\futures\_base.py in result(self, timeout)
430 raise CancelledError()
431 elif self._state == FINISHED:
--> 432 return self.__get_result()
433 else:
434 raise TimeoutError()
E:\0.Machine_Learning\3_Soft\Anaconda\lib\concurrent\futures\_base.py in __get_result(self)
382 def __get_result(self):
383 if self._exception:
--> 384 raise self._exception
385 else:
386 return self._result
ValueError: could not convert string to float: 'Pol'В контексте данной темы - модель просто подтверждает или опровергает факт, что определенный фактор больше (или меньше) зависит от другого. Что собственно (вроде как) и вопрошал автор.
Ошибка сейчас:
TypeError: 'NoneType' object is not callable